Google annonce Argon, son nouveau modèle d'intelligence artificielle qui revient sur le podium des leaders face à OpenAI et Anthropic, d'abord disponible en API puis dans les abonnements les plus élevés.
Google repositionne sa gamme Gemini face à la concurrence d'OpenAI et Anthropic qui sortaient des modèles chaque semaine. Le déploiement sera progressif : d'abord en API via AI Studio pour tests, puis dans les abonnements premium. Cela concerne les utilisateurs de modèles d'IA pour des tâches de développement, migration et projets complexes.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Argon est d'abord testé par des partenaires professionnels du cyber pour évaluer s'il peut faire des actions dangereuses, selon le même processus que Mythos. Il sera disponible d'abord en API dans AI Studio avant d'arriver dans les abonnements premium.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur constate qu'Argon permet à Google de revenir dans la course et semble vraiment capable sur les benchmarks, même s'il faudra tester en conditions réelles pour vérifier si cela correspond aux usages.
✅ À faire
L'auteur invite à attendre et tester le modèle en conditions réelles car les benchmarks ne suffisent pas à valider la correspondance aux usages concrets.
⚠ Ses réserves
Argon a un faible taux de réponses dangereuses mais pas zéro, ce qui justifie la phase de tests avant déploiement. Le prix promotionnel de 10 dollars par million de tokens doublera quelques semaines après pour atteindre 20 dollars.
Démo avecArgonGeminiAI Studio
Outil à testerGemini 4 Argonpayant
Modèle d'intelligence artificielle de Google pour des tâches de développement, migration et projets complexes nécessitant de longs contextes
Pourquoi il semble prometteur : Contexte étendu à 1 million de tokens, capacité à gérer des tâches très longues et complexes, reprise là où il s'est arrêté, scores élevés sur les benchmarks juste derrière Anthropic, tarif compétitif à 20 dollars par million de tokens
Modèle non accessible au grand public au moment de l'annonce : réservé aux organisations du programme Fairwind, puis prévu pour l'API payante et l'abonnement Google AI Ultra, donc inutile d'espérer l'essayer gratuitement dans l'app Gemini pour l'instant.
À essayer selon l’auteur
L'auteur considère qu'Argon permet à Google de revenir dans la course face à OpenAI et Anthropic avec des capacités prometteuses, mais recommande d'attendre de le tester en conditions réelles pour vérifier si les performances correspondent aux usages concrets, au-delà des benchmarks.
Donald Trump a signé un texte non législatif avec Google, Anthropic, Open AI, Meta et d'autres, les engageant à surveiller leurs modèles avant publication, avec auditeurs externes et comité dédié au conseil d'administration.
Cet « accord moral » entre Trump et les géants de l'IA concilie deux positions opposées : pas de ralentissement pour dominer la Chine, mais surveillance des modèles pour éviter les risques cyber et bio. Il crée de facto une régulation du marché par les acteurs eux-mêmes, sans passer par le Congrès. L'auteur y voit un verrou qui pourrait exclure les modèles chinois et européens du marché américain.
D’après la vidéo
⚠ Ses réserves
Ce n'est ni une loi ni un décret, juste un texte signé entre acteurs privés et le président. Il n'y a aucune sanction prévue, aucun délai, aucune définition précise des auditeurs externes. L'auteur souligne que Trump qualifie cela de « constitution », alors que ce n'est pas du tout constitutionnel.
« Donald Trump vient de signer un papier, un c'est pas un décret, euh un texte, il a signé un texte avec les géants de l'IA, tous »
« Donald Trump vient de signer un papier, un c'est pas un décret, un texte. Il a signé un texte avec les géants de LIA. tous euh c'est pas une loi, c'est pas un décret, c'est pas passé par le Congrès américain »
OpenAI a annoncé Dot lors de son Dev Day du 29 septembre, un agent IA capable de recevoir une mission et de l'exécuter en autonomie sur les serveurs sans intervention humaine, concurrent direct de Meta Mus.
Dot marque un tournant en proposant à tous les utilisateurs ce qui était jusqu'alors réservé aux développeurs capables de monter eux-mêmes des architectures d'agents autonomes via VPS et webhooks. L'outil n'est pas disponible en Europe, au Royaume-Uni ni en Suisse pour l'instant, et est réservé aux abonnements pro les plus élevés. L'auteur anticipe un déploiement rapide et un impact majeur sur les emplois de bureau.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Dot fonctionne sur les serveurs d'OpenAI de manière autonome : on lui confie une mission et il l'exécute sans intervention, contrairement aux solutions actuelles qui nécessitent que l'utilisateur programme webhooks, déclencheurs et automatismes sur un serveur privé virtuel.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur y voit un changement de paradigme total qui fait entrer dans une nouvelle ère du travail humain-IA, avec l'avènement de véritables collègues IA qui travaillent de leur côté plutôt que d'attendre les demandes d'un humain.
⚠ Ses réserves
L'auteur souligne que Dot n'est pas disponible en Europe, au Royaume-Uni ni en Suisse, et reste pour l'instant réservé aux abonnements pro les plus élevés. Il s'interroge sur l'acceptation par le public réfractaire à l'IA et sur la conformité aux réglementations européennes.
Démo avecDotMus
Outil à testerdots (OpenAI)payant
Agent IA autonome capable de recevoir une mission et de l'exécuter en continu sur les serveurs sans intervention humaine, pour des tâches personnelles et professionnelles
Pourquoi il semble prometteur : Il centralise en une seule solution ce qui nécessitait jusqu'alors de monter soi-même une infrastructure complexe avec VPS, webhooks et automatismes, et fonctionne vraiment de façon autonome sans programmer les déclencheurs
Produit lancé le 29 septembre 2026, inclus avec les abonnements ChatGPT Pro et Business Premium mais indisponible sur Pro dans l'EEE, en Suisse et au Royaume-Uni au lancement : inutile de l'attendre en Europe dans l'immédiat.
À essayer selon l’auteur
L'auteur considère que ce virage qui était réservé aux geeks est maintenant accessible à tous et va se déployer rapidement à travers la planète, avec un impact monumental sur les emplois de bureau, même s'il reste des incertitudes sur l'acceptation et la réglementation.
« ce truc c'est Dot. Dot vient clairement concurrencer ce que Meta fait depuis quelques semaines maintenant avec Mus pas encore dispo en Europe. Un agent qui est capable bah de recevoir une mission et de tout faire en autonomie »
« Un DOT, qu'est-ce que c'est ? Bah, c'est un agent IR vraiment agentique, vraiment autonome et vraiment indépendant de vous. On va lui donner un petit nom, on va lui donner un petit avatar et il va vivre justement dans ce cloud. Donc vous allez lui apprendre des skills, à se comporter comme tel ou tel collègue que vous avez aujourd'hui physique et humain, mais ce sera votre collègue IA et il va tourner de façon autonome, à tel point autonome que vous allez pas forcément avoir besoin de le déclencher pour qu'il fasse des choses. »
OpenAI permet de se connecter à des outils tiers comme Canva avec son compte ChatGPT, et les utilisations des modèles IA de ces outils sont décomptées du quota de l'abonnement ChatGPT.
Cela unifie la consommation de crédits IA à travers plusieurs outils sous un seul abonnement ChatGPT. Simplifie la gestion des abonnements mais implique de surveiller sa consommation globale. À vérifier quels outils tiers sont concernés et si cela reste avantageux économiquement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On se connecte à un outil tiers comme Canva avec son compte ChatGPT et les utilisations des modèles IA de cet outil sont décomptées du quota de l'abonnement ChatGPT.
Démo avecChatGPTCanva
« Vous allez pouvoir vous connecter avec un outil qui a rien à voir, Canva par exemple avec votre compte chat GPT et du coup les utilisations de vos modèles IA ou de vos agents IA de Canva bah seront décomptés de vos de votre quota de votre abonnement à Chat GPT. »
Cela facilite l'intégration des agents IA dans les workflows existants sans changer d'environnement de travail. Les équipes peuvent invoquer leurs agents depuis les outils qu'elles utilisent déjà. À vérifier quelles actions sont réellement possibles depuis ces intégrations.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On peut appeler les agents autonomes depuis des outils existants du marché comme Teams ou Slack.
Démo avecTeamsSlack
« On va également pouvoir appeler nos agents autonomes depuis des outils existants du marché, un petit Teams, un petit Slack et cetera. »
OpenAI a lancé ChatGPT Spaces, un espace collaboratif avec de nouvelles pages où utilisateurs humains et agents Dots peuvent se retrouver et collaborer.
Cela crée un environnement de travail hybride où humains et agents IA collaborent dans un même espace. Utile pour coordonner des équipes mixtes. L'efficacité dépendra de la clarté des rôles et de l'intégration avec les workflows existants.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
ChatGPT Spaces offre de nouvelles pages et un espace dans lequel on peut se retrouver avec des collègues humains et avec les agents IA Dots.
Démo avecDots
Outil à testerChatGPT Spacepayant
Créer des espaces collaboratifs où utilisateurs humains et agents IA peuvent travailler ensemble.
Pourquoi il semble prometteur : Offre une galaxie de fonctionnalités incluant de nouvelles pages pour faciliter la collaboration mixte humains-IA.
Disponible uniquement sur les plans Pro, Business et Enterprise ; il remplace la Library, la création et l'édition de pages se font sur web et desktop, et les formats slides/tableurs collaboratifs ne sont pas encore livrés.
À essayer selon l’auteur
L'auteur le présente comme faisant partie d'un nouveau paradigme du travail avec l'IA, où agents et humains collaborent.
« Open AI lance aussi les chats GPT Space avec toute une petite galaxie de fonctionnalité, les nouvelles pages par exemple dans ces nouvel espace dans lequel on va pouvoir se retrouver avec des collègues humains et avec les fameux Dotes, les fameux agents IA. »
Cela supprime la nécessité d'exécuter du code localement pour automatiser des tâches avec Codex. Tout s'exécute côté OpenAI, ce qui facilite le déploiement mais implique une dépendance totale à l'infrastructure d'OpenAI. À voir pour la confidentialité des données traitées.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'utilisateur peut demander à Codex d'effectuer des tâches et tout s'exécute dans le cloud d'OpenAI : créations, développements, programmes de traitement.
Démo avecCodex
« Codex allait fonctionner à plein dans le cloud. Vous allez pouvoir lui demander plein de choses et tout va s'exécuter dans le cloud d'open AI. Vos créations, les développements, les programmes qu'il va faire pour traiter d'autres choses. Tout va se faire sur les serveurs d'Open AI. »
OpenAI a publié GPT-4.1 Sol, un nouveau modèle qui frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, mais coûte cinq fois moins cher en restant au tarif du Sol.
Ce nouveau modèle rend accessible à moindre coût des capacités proches d'Astra pour le développement et l'automatisation. Il consomme aussi légèrement moins de tokens, ce qui améliore l'efficacité. Intéressant pour qui utilise beaucoup de code ou d'automatisation sans avoir le budget Astra.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le modèle frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, tout en restant au tarif du Sol, soit cinq fois moins cher. Il consomme un peu moins de tokens.
Démo avecGPT Astra
« GPT 6.1 Sol. Ce nouveau modèle est disponible pour tout le monde et il frôle vraiment les capacités de GPT Astra, notamment sur tout ce qui concerne le code et le pilotage d'ordinateur, mais il est juste cinq fois moins cher qu'Astra puisque il est au tarif du sol. »
Sur les abonnements Team et Enterprise de Claude, aucune donnée n'est utilisée pour l'entraînement des modèles par défaut, et un DPA (Data Processing Agreement) encadre contractuellement le traitement des données.
Rassure sur l'utilisation professionnelle de Claude et ChatGPT avec des données sensibles (comptabilité, emails, CRM). On peut aussi désactiver l'utilisation des données sur le forfait individuel. Le DPA couvre théoriquement la protection des données personnelles.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les plans professionnels incluent un DPA, un contrat entre l'utilisateur et le fournisseur qui précise comment les données seront traitées et garantit qu'elles ne seront pas utilisées pour l'entraînement.
Démo avecClaudeChatGPT
« quand vous prenez un abonnement sur Cloud, si c'est un abonnement qui est Team et Enterprise, par défaut, il y a aucune utilisation de votre contenu pour l'entraînement des modèles »
Les modèles GPT-5.5 ou Codex Spark consomment moins de tokens que GPT-6 Astra ; l'auteur recommande de réserver les modèles coûteux aux phases de réflexion stratégique comme la planification.
Permet de gérer la consommation sur le forfait pro à 144 €/mois qui a des limites quotidiennes et hebdomadaires. Le mode fast consomme encore plus rapidement. Utile pour prolonger son usage sans bloquer.
D’après la vidéo
✅ À faire
Utiliser un modèle cher comme Astra uniquement pour les phases de planification et réflexion stratégique. Pour les tâches simples ou l'implémentation, passer sur des modèles moins coûteux comme 5.5 ou Codex Spark.
⚠ Ses réserves
Le mode fast accélère l'exécution mais augmente la consommation de tokens. L'auteur conseille d'expérimenter d'abord avec les plans gratuits ou moins chers avant de passer au plan pro.
Démo avecCodexCodex Spark
« Il faut se dire que quand on a des réflexions stratégiques comme ce qui a été le cas ici, je peux utiliser un modèle assez cher avec une réflexion élevée. Mais quand on est en train de faire des choses assez basiques du genre je suis sur chat GPT et je demande à faire un truc assez simple du genre donne-moi la recette de ce Banana Bread. Clairement, il y a pas besoin d'aller utiliser Astra »
Argon est d'abord testé par des partenaires professionnels du cyber pour évaluer s'il peut faire des actions dangereuses, selon le même processus que Mythos. Il sera disponible d'abord en API dans AI Studio avant d'arriver dans les abonnements premium.