En termes de performance, Muse Wonder de Meta surpasse tous les modèles IA concurrents à l'exception de Claude Opus 5 d'Anthropic, positionnant Meta parmi les leaders du secteur.
Pour les développeurs et utilisateurs professionnels, cela offre une alternative crédible aux modèles d'OpenAI et Anthropic. La tarification alignée sur les concurrents premium indique un positionnement haut de gamme. L'accès grand public viendra ultérieurement.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
Meta rejoint désormais le podium des plus gros acteurs de l'IA, ce qui constitue une réussite après la réorganisation de sa branche intelligence artificielle.
« c'est le seul modèle Opus 5. Dans Tropiic que ce nouveau modèle Wonderful ne bat pas. Wonder est un petit peu derrière et clairement Meta vient de se hisser sur le podium »
Meta lance deux modèles d'intelligence artificielle Wonder et Wonderful qui se positionnent au niveau des modèles frontières comme Claude Opus 5 et GPT-4, avec Wonder disponible en API à 4$/million de tokens en entrée.
Meta rejoint le cercle des modèles de pointe (OpenAI, Anthropic, Google) avec un positionnement distinct : intégrer ces modèles dans son écosystème de super-intelligence personnelle plutôt que vendre des outils génériques. Seul Wonder est disponible en API pour développeurs, Wonderful reste inaccessible au public. La tarification s'aligne sur les concurrents frontières.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur ne s'attendait pas à voir Meta rejoindre aussi rapidement le podium des modèles frontières et considère que cela change la donne du marché qui était jusqu'alors limité à OpenAI, Anthropic et Google.
Démo avecGemini 4 Argon
Outil à testerMuse Wonder / Muse Wonder Full (Meta Superintelligence Labs)payant
Modèle d'IA frontière conçu pour l'intégration dans des assistants personnels et capable de coder des applications complètes
Pourquoi il semble prometteur : Se positionne au niveau des meilleurs modèles mondiaux sur les benchmarks, particulièrement fort en agentique et en code, avec une fenêtre de contexte large et des capacités de mémoire active
Muse Wonder s'utilise via la Meta Model API (4 $/20 $ par million de tokens) ou Muse Code, tandis que la version Full n'est accessible que par abonnement Muse Code allant jusqu'à 200 $/mois : à ce jour les scores publiés proviennent des tests internes de Meta et attendent une validation indépendante.
À essayer selon l’auteur
L'auteur est surpris par la performance inattendue de Meta qui réussit à rejoindre le podium, mais note que le modèle reste aligné sur la stratégie de super-intelligence personnelle de Meta, connectée à l'écosystème de l'entreprise et donc aux données utilisateurs.
Un développeur nommé Brendon Thomas a recréé en open source toute une suite de logiciels inspirés d'Adobe (Photoft pour Photoshop, Filmcraft pour Premiere, PDF Craft pour Acrobat) en utilisant Claude Opus 5 et en s'appuyant uniquement sur la documentation publique d'Adobe.
Ce projet montre qu'un développeur seul peut recréer des logiciels professionnels complexes en exploitant un LLM et de la documentation publique, sans avoir accès au code source. Les logiciels sont sous licence MIT, gratuits et modifiables par la communauté qui contribue activement. Ils sont encore en préversion (passés de 0.1 à 0.9 en 9 jours) et non stables pour un usage professionnel, mais évoluent très rapidement grâce aux contributions open source.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le développeur prend la documentation publique d'Adobe (descriptions d'outils, tutoriels, documentations de fonctionnalités) et la donne à Claude Opus 5 qui recrée les mêmes fonctionnalités en open source sous licence MIT.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur y voit le symbole d'une disruption majeure de l'industrie du développement logiciel et demande si c'est une chance ou un risque, voire les deux à la fois.
⚠ Ses réserves
Les logiciels ne sont pas encore prêts pour une utilisation professionnelle, comportent encore des bugs et sont en préversion, bien qu'ils évoluent rapidement.
Suite de logiciels open source qui reproduisent les fonctionnalités de la suite Adobe (retouche photo, montage vidéo, édition PDF)
Pourquoi il semble prometteur : Gratuit, open source sous licence MIT, développement communautaire très actif avec un nombre hallucinant d'étoiles sur GitHub, évolution très rapide (de version 0.1 à 0.9 en 9 jours)
Projet annoncé en open source sous licences MIT / Apache-2.0 et en alpha très précoce : je n'ai pas pu vérifier avec certitude l'URL du site officiel ni du dépôt GitHub du développeur, et plusieurs sites de téléchargement non officiels ont déjà surgi autour du nom — ne télécharger qu'après avoir retrouvé le dépôt depuis l'annonce du développeur lui-même.
À essayer selon l’auteur
L'auteur trouve le projet symbolique d'une disruption majeure et souhaite le tester, mais reconnaît qu'il n'est pas encore stable pour un usage professionnel. Il invite la communauté à se prononcer sur les opportunités et risques.
Aucune page officielle n’a pu être confirmée — cherchez le nom vous-même plutôt que de suivre un lien approximatif.
« Brandon Thomas est justement dans cette logique de dire je ne vais prendre aucun fichier de chez Adobe, je ne vais pas les reprendre, je ne vais pas les pirater. Non, je vais me mettre en mode laboratoire, je vais prendre tout ce que donne Adobe, la description de ses outils, le tuto sur telle fonctionnalité, telle documentation publique, c'est donné par Adobe. Bah tout ça, je le prends, je le donne à mon opus 5. Et il me fait la même chose en libre, ouvert et gratuit. »
« Brandon Thomas il nous explique qu'il a la méthode de la salle blanche. C'est-à-dire qu'il a fait tout un process pour dire "J'observe mais jamais je ne copie". »
Google développe au moins trois modèles Gemini 4 : Argon (annoncé), Barium et Carbone, ce dernier étant utilisé en interne par des milliers d'employés Google et considéré comme supérieur à Claude Opus 3.5.
Google aurait plusieurs coups d'avance avec des modèles non encore publics. Carbone serait utilisé par des milliers d'employés Google pour du codage, de la recherche et de la rédaction, suggérant une stratégie de déploiement échelonné et une amélioration récursive des modèles.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Carbone est déployé sur Jetski, l'infrastructure interne des développeurs Google, et serait utilisé pour entraîner les modèles suivants dans une logique d'amélioration récursive.
⚠ Ses réserves
L'amélioration récursive (des modèles IA qui entraînent d'autres modèles) pose des questions de contrôle et de sécurité, personne ne contrôlant le modèle avant qu'il n'existe.
« il y a un autre modèle qui vient d'être dévoilé non officiellement et tout à fait officieusement, c'est le fameux le fameux carbone. Carbone, c'est un modèle qui est donc pas Argon et qui se retrouve sur Jetski »
Anthropic a mis à jour ses conditions d'utilisation pour interdire aux utilisateurs d'avoir un comportement cruel envers ses modèles d'intelligence artificielle, sous peine de fermeture de compte.
Cette clause inédite dans des CGU d'un fournisseur d'IA introduit une notion de protection de l'IA elle-même, qui devient un sujet de droit d'usage. La sanction concrète est la fermeture du compte utilisateur. Anthropic distingue la critique légitime ("ta réponse est nulle") du harcèlement gratuit et sans objectif, ce dernier étant désormais sanctionnable.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Anthropic surveille les interactions pour détecter les comportements insultants et harcelants sans objectif ni but. La critique reste autorisée, mais le harcèlement gratuit est considéré comme une infraction aux conditions d'utilisation.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve cette mesure dystopique et souligne l'aspect extraordinaire de la situation. Il questionne la direction que prend l'encadrement de l'usage des IA, tout en reconnaissant le sérieux de la démarche d'Anthropic sur la question de la conscience des IA.
⚠ Ses réserves
L'auteur souligne que la question de la conscience des IA reste non tranchée scientifiquement, comme pour les animaux ou même les humains. Anthropic adopte une position prudente face à cette incertitude.
Outil à testerClaude (Anthropic)freemium
Assistant IA d'Anthropic pour la génération de texte et l'assistance conversationnelle
Pourquoi il semble prometteur : Premier service d'IA à interdire contractuellement la cruauté envers ses modèles, s'appuyant sur une constitution définissant les règles d'interaction avec l'IA
Claude est l'assistant IA d'Anthropic, accessible gratuitement sur claude.ai avec des plans payants (Pro/Max) et une API ; la clause anti-cruauté figure dans sa Usage Policy (AUP), en vigueur le 12 novembre 2026.
Pour faire créer un programme par Claude Code, l'auteur recommande de structurer sa demande en cinq parties : objectif final, fonctionnalités attendues, expérience voulue, contraintes techniques et livrable, en exprimant tout en langage naturel sans jargon technique.
Cette structure de prompt permet à des non-développeurs de créer leurs propres outils en forçant à bien réfléchir au problème avant de demander la solution. Elle fonctionne avec Claude Code mais pourrait s'adapter à d'autres assistants de codage. L'auteur insiste sur le fait que la réflexion préalable est plus importante que le code produit.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur insiste sur le fait que cette structure force à réfléchir et à « faire marcher ses neurones », ce qui est justement l'objectif de la « zone grise ». Il précise qu'on peut adapter cette structure à sa convenance.
⚠ Ses réserves
L'auteur précise que cette structure est sa recommandation personnelle et que chacun peut faire mieux s'il trouve une meilleure approche. Il insiste sur le fait qu'il ne faut pas recopier mais s'approprier la démarche.
Démo avecClaude Code
« Vous faites ce truc, ce prom tout simple qui est que du jus de cerveau. La zone grise, elle s'appelle pas grise pour rien. C'est du jus de cerveau que vous mettez juste dans cette structuration en cinq étapes. »
Claude Opus 5 est décrit comme un « game changer absolu » pour créer ses propres programmes en zone grise, car il comprend les demandes, raisonne vraiment et ne s'arrête pas en cours de route.
Pour quelqu'un qui veut créer ses propres petits programmes sans être développeur, Claude Opus 5 offre un niveau de compréhension et de persévérance supérieur aux autres modèles. Il permet de mener un dialogue itératif jusqu'au résultat souhaité. L'auteur le juge nettement meilleur qu'OpenAI pour cet usage spécifique.
D’après la vidéo
⚠ Ses réserves
L'auteur précise qu'il ne s'agit pas d'un placement de produit, mais reconnaît que son avis est subjectif en faveur de Claude par rapport à OpenAI pour cet usage spécifique.
Démo avecClaudeClaude Code
Outil à testerClaude Opus 5 (Anthropic) — désormais Claude Opus 5.5payant
Modèle d'IA conversationnel intégré à l'application Claude Code pour développer des programmes personnalisés sur sa propre machine.
Pourquoi il semble prometteur : Il comprend mieux les demandes que les modèles concurrents, ne s'arrête pas en cours de route, explique son raisonnement et permet un vrai dialogue itératif jusqu'à obtenir le résultat voulu.
Modèle propriétaire hébergé (pas d'exécution locale) : le plan gratuit de Claude donne accès à Sonnet et Haiku, et atteindre la gamme Opus exige un abonnement payant, le moins cher étant Pro à 20 $ par mois en facturation mensuelle, ou l'API en paiement à l'usage.
« Claude Opus 5. Il comprend ce que vous voulez. Il s'arrête pas, il vous explique, il a du vrai raisonnement, du vrai test, il peut répondre à toutes vos questions en même temps qu'il vraiment pour de vrai de façon propre. »
Anthropic lance Claude Haiku 3.5, dont le million de tokens de sortie passe de 5 dollars à 50 centimes, tout en étant beaucoup plus puissant que Haiku 3 et capable de pilotage d'interface et de code agentique.
Le nouveau modèle économique permet aux référenceurs d'automatiser massivement les tâches de traitement de texte (résumés, extraction d'informations, réponses clients) à un dixième du coût précédent. Haiku 3.5 peut désormais piloter des interfaces et générer du code agentique, des capacités auparavant réservées aux modèles plus coûteux. Attention : le tarif est quadruplé au-delà de 100 000 tokens dans la requête, ce qui limite son usage aux tâches courtes.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Haiku 3.5 est conçu pour les tâches rapides et courtes : résumés de texte, extraction d'informations dans des bases, génération de documents, réponses clients. Il n'est pas fait pour raisonner longuement, contrôler ou vérifier, rôles dévolus à Sonnet ou Opus.
✅ À faire
Modifier tous ses workflows et automatisations pour confier les petites tâches répétitives à Haiku 3.5, tout en réservant Sonnet et Opus pour les tâches nécessitant raisonnement et vérification. Trier clairement ce qui appartient à chaque modèle de la famille Claude.
⚠ Ses réserves
Le tarif avantageux est quadruplé si la requête dépasse 100 000 tokens, ce qui limite strictement l'usage aux tâches courtes et exclut les traitements de documents volumineux.
Outil à testerClaude Haiku 5.5 (Anthropic)freemium
Modèle d'IA léger d'Anthropic pour les tâches rapides et répétitives : résumés, extraction de données, génération de documents courts, réponses clients.
Pourquoi il semble prometteur : Prix divisé par 10 par rapport à Haiku 3, capacités étendues au pilotage d'interface et au code agentique, performances équivalentes à Mistral Large 2 et supérieures à GPT-4o mini selon l'auteur.
Modèle disponible dans les applications Claude et via l'API Anthropic (facturation à l'usage) : utilisable gratuitement dans une certaine limite côté chat, mais payant à l'API, avec un tarif qui quintuple au-delà de 100 000 tokens de prompt.
« Iiku 5.5 est beaucoup moins cher, 10 fois moins cher que la version précédente d'IK 4.5. Le million de tokens de sortie est passé de 5 dollars à 50 centimes »
Les tokens en cache (contexte répété) dans Claude Opus 5 coûtent beaucoup moins cher que les tokens standards, réduisant le coût réel d'une application de 5 millions de tokens apparents à moins de 4 dollars.
Comprendre la différence entre tokens standards et tokens en cache permet d'évaluer correctement le coût réel d'une application développée avec Claude. Le chiffre brut de tokens consommés peut être trompeur : une grande partie correspond au contexte répété qui est facturé beaucoup moins cher. Important pour estimer le budget de développement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Tous les éléments que le modèle répète, qu'il a déjà traités ou qui font partie du contexte qu'il maintient pendant le développement passent en cache et sont facturés beaucoup moins cher. C'est particulièrement le cas en développement one-shot où le modèle analyse continuellement ce qu'il est en train de produire.
Démo avecClaude Opus 5
« 78000 tokens plus 5 millions de token. Ah, c'est horrible, ça va coûter très cher. Non, ça coûte que 3,82 € les amis. Pourquoi ? parce que ces gros tokens là, ils sont en cash en fait. »
Claude Opus 5 peut exploiter automatiquement un répertoire de travail (Vault) pour créer des applications personnalisées sans qu'on lui décrive explicitement le contenu, en effectuant recherches et raisonnements sur les fichiers.
Cette capacité permet de créer des outils parfaitement adaptés à son activité sans avoir à tout décrire dans le prompt. L'IA analyse la structure documentaire existante pour comprendre l'organisation, les projets, les personnes et recréer cet univers sous forme d'application. Nécessite d'avoir préalablement structuré son Vault avec Claude Cowork.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'auteur utilise Claude Cowork avec un système de répertoires structurés contenant ses clients, factures, projets, préparations de vidéos. Claude Code peut ensuite accéder à ce Vault et en extraire automatiquement les informations pour créer une application contextualisée.
✅ À faire
Structurer son activité dans un Vault avec Claude Cowork en créant des répertoires bien organisés. Ensuite, demander à Claude Code de créer une application en lui donnant simplement accès au Vault, sans décrire explicitement le contenu.
Démo avecClaude CodeClaude CoworkClaude Opus 5
« Je lui dis quasiment rien, en se basant sur mon volt, sur mon répertoire de travail avec l'autre cowwork. Il y a des trucs dedans parfois planqués, des vieilles réflexions que j'ai eu, des informations ici à droite à gauche qu'il va falloir aller récupérer. »
Claude Code Opus 5 propose six niveaux d'effort (faible, moyen, élevé, extra, max, ultra) qui modifient le temps de traitement, le coût en tokens et la profondeur du raisonnement.
Le choix du niveau d'effort permet d'optimiser le rapport qualité-prix selon la complexité de la tâche. Pour des développements simples, le mode moyen suffit ; pour des applications plus élaborées nécessitant plus de finesse et de détails, le mode extra apporte un gain significatif. Le mode faible produit des résultats nettement moins satisfaisants.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les différents niveaux modifient le nombre d'étapes de raisonnement et de vérifications effectuées par le modèle. Le mode faible a produit 22 blocs de raisonnement en 12 minutes, le mode moyen 57 en 30 minutes, et le mode extra encore plus avec davantage de vérifications.
✅ À faire
Utiliser le mode moyen par défaut pour avoir une première version avec des idées et du raisonnement, puis passer en mode extra quand on veut un travail plus professionnel et peaufiné. Réserver max uniquement pour des productions très costaudes nécessitant du codage pur complexe.
⚠ Ses réserves
Le mode ultra n'est pas au-dessus de max contrairement à ce que certains pensent : il est au niveau d'extra mais démarre obligatoirement des sous-agents pour mener des tâches en parallèle. Pour une tâche unique, il n'apporte rien de plus qu'extra.
Démo avecClaude CodeClaude Opus 5
Outil à testerClaude Code (modèles Claude Opus 5 / Opus 5.5)payant
Application de développement assisté par IA permettant de créer des applications complètes à partir de prompts
Pourquoi il semble prometteur : Capable de générer des applications complexes en one-shot avec différents niveaux de raisonnement et de qualité selon le réglage d'effort choisi, avec gestion du contexte et recherche dans les fichiers de travail
Claude Code est l'agent de codage en ligne de commande d'Anthropic, utilisable avec un abonnement Claude payant ou des crédits API ; le réglage d'effort se pilote avec /effort, le flag --effort ou la clé modelSettings des settings, et certaines options (ultracode, slider de session) exigent une version récente du CLI.
L’auteur l’a adopté
L'auteur recommande fortement cet outil et l'utilise quotidiennement. Il privilégie le mode moyen pour les tests rapides et le mode extra pour la production, trouvant que c'est le meilleur rapport qualité-prix. Il déconseille le mode faible et trouve max trop complexe pour la plupart des usages.
« vous avez le réglage ici. Vous choisissez le modèle opus 5. J'arrête pas de vous le recommander mais vous voyez ici que vous pouvez avoir un réglage qui est par défaut en effort moyen. Ça consomme plus, ça consomme moins »
Anthropic avait déjà implémenté dans Claude la fonctionnalité d'artifacts qui permet d'exécuter du code et de créer des visualisations dans la conversation, avant le lancement d'Intelligent UI par OpenAI.
L'auteur contextualise l'annonce d'OpenAI en rappelant que la fonctionnalité n'est pas inédite : Claude l'avait déjà. Cela relativise le caractère innovant d'Intelligent UI et montre qu'OpenAI rattrape Anthropic sur ce terrain.
Démo avecClaude
« déjà c'est pas une nouveauté absolue. On connaissait déjà ça du côté de chez Anthopique. Claude avait déjà les artifacts intégrés. Le fait que le modèle fournit une réponse et peut dans certains cas notamment quand on lui demande bah créer du code qui va s'exécuter »
Les systèmes de sécurité automatisés d'Anthropic analysent toutes les conversations avec Claude et peuvent les remonter à des équipes humaines et aux autorités, même si l'utilisateur a décoché l'option d'utilisation des données pour l'entraînement.
Le paramètre de confidentialité qui empêche l'utilisation des données pour l'entraînement n'empêche pas les systèmes de sécurité de lire et signaler les conversations. Cela concerne tous les utilisateurs de Claude qui considèrent leurs échanges comme privés. Les conversations sensibles peuvent être transmises à des tiers, y compris les autorités, indépendamment des réglages de confidentialité.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les systèmes de sécurité automatisés d'Anthropic détectent certains contenus dans les conversations, qui sont ensuite remontés à des équipes humaines d'une société privée qui analysent les alertes et peuvent décider de prévenir les autorités.
⚠ Ses réserves
Décocher l'option d'utilisation des données pour l'entraînement ne protège pas des systèmes de sécurité. Toute conversation avec un outil commercial dont les données ne sont pas hébergées chez soi peut être lue par des humains, pas seulement par des systèmes automatisés.
Démo avecClaude
Outil à testerClaude (Anthropic)freemium
Assistant conversationnel IA pouvant servir de journal intime numérique
Pourquoi il semble prometteur : Non applicable, le sujet porte sur les limites de confidentialité
Assistant IA d'Anthropic disponible en version gratuite et en abonnements Pro/Max : avant d'y déposer des informations personnelles ou professionnelles sensibles, vérifiez dans Paramètres > Confidentialité le réglage d'entraînement, en sachant qu'il ne désactive ni le filtrage de sécurité automatisé ni la possibilité d'un signalement aux autorités.
« ces systèmes de sécurité là n'ont rien à voir. Carlye à l'heure, elle avait bien décoché la petite case, mais n'empêche que les systèmes de sécurité s'activent »
Anthropic a fait arrêter Carly Heller en Floride après que des outils automatiques puis des équipes humaines ont lu ses conversations dans Claude où elle exprimait des menaces contre un shérif, transformant un journal privé en délit par cette surveillance.
Même en décochant l'option de partage des données pour l'entraînement, les conversations sont surveillées par des IA puis des humains chez Anthropic pour détecter des menaces. Cette surveillance peut transformer un propos privé en délit légal. Le cas illustre que rien n'est vraiment privé dans les conversations avec les LLM commerciaux.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Des outils automatiques chez Anthropic analysent les conversations. Quand ils détectent une escalade (menaces puis achat d'arme), cela remonte à des équipes humaines qui lisent réellement l'historique et peuvent alerter les autorités. Le fait de décocher le partage des données n'empêche pas cette surveillance de sécurité.
⚠ Ses réserves
L'aspect juridique est complexe car en Floride, proférer des menaces n'est un délit que si quelqu'un les entend. L'intervention d'Anthropic a transformé un propos privé en délit. Toute la chaîne (Anthropic, enquêteur, shérif) était privée, pas publique.
Démo avecClaude
« il y a des outils internes qui regardent qui regardent entre guillemets, c'est des I qui checkent tout ce que vous racontez euh à au LLM »
Claude Cowork fonctionne avec un système de fichiers local sur l'ordinateur de l'utilisateur et des Skills hébergés dans le cloud sur les serveurs d'Anthropic, créant un fonctionnement hybride qui pourrait évoluer vers du 100% cloud.
L'utilisateur garde actuellement ses fichiers de travail et sa base de connaissances en local, mais les Skills sont hébergés sur les serveurs d'Anthropic. La tendance est au passage progressif vers le 100% cloud, ce qui permettrait d'utiliser ses outils depuis n'importe où mais poserait des problèmes de contrôle et de dépendance à la connexion. L'auteur préfère le modèle hybride actuel qui laisse plus de maîtrise à l'utilisateur.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur regrette la tendance au full cloud car il aime garder le contrôle et la maîtrise de son système. Il compare la situation à confier les clés de sa maison à un inconnu.
⚠ Ses réserves
L'auteur met en garde contre le fait qu'avec un modèle 100% cloud, on ne comprend plus ce qui se passe sous le capot et on perd l'autonomie en cas de coupure de connexion.
Démo avecClaudeCowork
Outil à testerClaude Cowork (Anthropic)payant
Mode de travail dans l'application Claude qui permet d'utiliser un système de fichiers local comme base de connaissances pour l'IA
Pourquoi il semble prometteur : Combine les avantages du local (contrôle, confidentialité, système de fichiers structuré) et du cloud (puissance des modèles), bien que la tendance soit au basculement 100% cloud
Lancé le 12 janvier 2026 en research preview réservée aux abonnés Max, puis étendu à Pro puis aux plans Team/Enterprise ; aucun accès gratuit, et des incidents de sécurité (évasion de sandbox, prompt injection) ont été documentés — à n'utiliser qu'avec des dossiers de travail limités et sauvegardés.
L’auteur l’a adopté
L'auteur apprécie le modèle hybride actuel qui permet de garder la maîtrise de ses données et de comprendre le fonctionnement, mais regrette la tendance au full cloud qu'il voit se dessiner chez tous les acteurs.
« Qu'est-ce que ça change de bosser dans le cloud ou dans le local ? Et ben le move que font beaucoup beaucoup beaucoup quasiment tous les des géants li c'est de dire bah plus on avance dans le temps plus on va faire un truc c'est que les machins magiques genre Cowork genre les Dots qui viennent de sortir chez Open AI genre M chez Meta »
Google annonce la disparition des Gems dans Gemini à partir de novembre 2026, remplacés automatiquement par des Skills qui fonctionnent différemment, étant appelés dynamiquement par le modèle plutôt que comme des prompts enregistrés.
Les utilisateurs qui ont créé des Gems les verront migrés automatiquement en Skills, mais le fonctionnement change radicalement : un Skill n'est plus un prompt fixe mais une capacité que l'IA peut invoquer ou combiner à sa discrétion. Certains Gems mal conçus risquent de ne pas fonctionner correctement après migration. OpenAI supprimera également les GPTs en décembre 2026 ou janvier 2027, marquant la fin d'une époque au profit d'agents plus autonomes.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Un Gem ou GPT est un prompt enregistré avec des documents de référence. Un Skill est une instruction que le modèle peut invoquer dynamiquement, combiner avec d'autres Skills ou avec sa base de connaissances, selon son raisonnement agentique. Le Skill est monté dans le cloud autour du modèle, pas dans un système de fichiers local.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur demande aux utilisateurs d'arrêter de parler de Gems et GPTs, qu'il considère comme obsolètes, et de passer aux Skills qui correspondent à l'ère des modèles agentiques et capables de raisonnement.
✅ À faire
L'auteur conseille de se former aux Skills plutôt que de continuer à utiliser Gems ou GPTs, et de comprendre que c'est le harness (modèle + capacités agentiques + Skills) qui fait la différence aujourd'hui.
Démo avecGeminiClaudeChatGPT
« Google remplace les gems par les skids dans Gemini et modifie progressivement les conditions d'accès. C'est la petite news qui date de la semaine dernière et c'est officiel. Nous avons une date euh non à partir de novembre 2026. »
L'auteur demande à Claude de créer un formulaire d'adhésion pour une association de foot ; via le MCP Tally, Claude génère tous les champs, validations et zones de signature en quelques secondes.
Le formulaire généré inclut champs obligatoires (étoiles), validation d'email (présence @), upload de carte d'identité et zone de signature. Sans le MCP, il aurait fallu créer chaque champ manuellement. Cas d'usage intéressant pour toute collecte de données structurée (inscriptions, enquêtes, leads).
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Claude utilise le MCP Tally pour créer le formulaire, configure les validations et les champs requis automatiquement.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur juge le gain de temps considérable : « tout ça à la main ça prend beaucoup de temps. Alors là c'est fait en 2 secondes. »
Démo avecClaude
« J'ai une association de foot et j'ai envie de créer un formulaire d'adhésion pour le début d'année. Est-ce que tu peux me faire ça sur Tali s'il te plaît ? Là, il est en train de regarder quels outils il a à sa disposition. Hop, j'ai répondu à quelques questions et là, il va aller me créer le formulaire »
Browser Use permet à l'IA de naviguer dans un navigateur web, Computer Use lui donne accès à l'ordinateur (fichiers, applications) pour automatiser des tâches manuelles.
Ces fonctionnalités permettent de déléguer à l'IA des tâches répétitives : ouvrir un dossier, naviguer sur LinkedIn, glisser-déposer des fichiers. L'utilisateur doit autoriser explicitement l'accès (« toujours autoriser ») ; une fenêtre partagée signale que l'IA observe l'écran. Utile pour les automatisations et tâches planifiées, à condition d'accepter le partage d'écran.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'IA prend le contrôle du navigateur ou de l'ordinateur après autorisation explicite, une icône signale que la fenêtre est partagée.
✅ À faire
L'auteur conseille d'utiliser ces modes pour automatiser des tâches répétitives, des navigations, des glissés-déposés « qui sont chiants à faire ».
Démo avecChatGPTClaude
« browser use ou computer use. Alors, déjà pour commencer, browser, ça veut dire navigateur, computer, ça veut dire ordinateur. Use ça veut dire utiliser. Donc use et computer use, c'est quand une intelligence artificielle et ici comme Cloud ou Chat GPT vient utiliser votre ordinateur pour faire des actions »
Un artefact est un élément de code généré par le LLM (graphique, page web, application) qui s'affiche dans un panneau séparé et peut être partagé via une URL publique.
Les artefacts permettent de créer des mini-applications, des graphiques interactifs ou des sites web directement dans la conversation. ChatGPT les appelle désormais « Sites » et leur attribue un domaine chatg.site, tandis que Claude génère des URLs en claude.ai/artifact. Cela évite de cloisonner le code dans le chat et facilite le partage externe.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Dès que l'IA génère quelque chose qui n'est pas du texte (graphique, page web, app), elle produit un artefact qui s'ouvre dans un panneau dédié, avec possibilité de partage public.
Démo avecClaudeChatGPT
« à partir du moment où ce n'est pas du texte, c'est du code qui est généré. Grossièrement, il me fait une petite page qui est ici. Et quand il y a un panneau qui s'ouvre à droite, souvent en réalité ce qui se passe, c'est que c'est un artefact »
Les skills sont des manuels d'instructions ou « recettes » qui enseignent au LLM comment utiliser les outils ou accomplir une tâche de manière structurée, améliorant nettement la qualité des résultats.
L'auteur explique que sans skill, un LLM fait un site web « assez moyen », alors qu'avec un skill dédié (ex. « Impeccable » pour le design), le résultat est bien meilleur. Les skills existent pour créer des vidéos, prendre des notes, rédiger sans style IA, générer des images. On peut en installer depuis des bibliothèques (ex. skills.shsh) ou créer les siens pour codifier sa propre méthode de travail.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Un skill explique au LLM la recette : comment faire un site esthétique, comment écrire de manière non-IA. L'auteur utilise des skills séparés pour créer des articles, des schémas, des images et rédiger.
✅ À faire
L'auteur recommande de créer ses propres skills pour enregistrer sa façon de travailler et permettre à l'IA de la répliquer.
Démo avecChatGPTClaude
Outil à testerskills.sh (CLI « skills » de Vercel Labs)gratuit
Bibliothèque de skills (manuels d'instruction) pour améliorer les résultats de Claude ou ChatGPT : vidéo, prise de notes, sites web, images, écriture.
Pourquoi il semble prometteur : Propose des skills clé en main pour des cas d'usage concrets (vidéo, design, écriture) et améliore significativement la qualité des sorties selon l'auteur.
Registre ouvert et CLI open source (licence MIT, dépôt vercel-labs/skills), utilisable sans compte via « npx skills add <owner/repo> » et compatible avec Claude Code, Cursor, Codex, Copilot et d'autres agents ; il n'y a pas de validation éditoriale à la publication, donc vérifiez le contenu du SKILL.md avant installation.
À essayer selon l’auteur
L'auteur y voit une source de skills prêts à l'emploi qui transforme la qualité des résultats, permettant de passer d'un résultat « moyen » à « bien meilleur » grâce à des recettes structurées.
« les skills, c'est un peu comme un manuel d'utilisation ou un livre de cuisine qui donne un petit peu les recettes sur comment utiliser les outils en question ou juste comment faire telle ou telle action »
Le développeur prend la documentation publique d'Adobe (descriptions d'outils, tutoriels, documentations de fonctionnalités) et la donne à Claude Opus 5 qui recrée les mêmes fonctionnalités en open source sous licence MIT.