Claude Sonnet 3.5 version 2 atteint un niveau quasi équivalent à Opus 3.5 sur de nombreuses tâches, notamment en mode agentique, tout en coûtant cinq fois moins cher en tokens.
L'arrivée de cette version réduit considérablement le coût d'utilisation pour des tâches complexes nécessitant de l'autonomie et du raisonnement. Cela change l'arbitrage économique : on peut désormais traiter des tâches profondes sans passer systématiquement par le modèle le plus coûteux. Le choix ne dépend plus de la difficulté mais de la prévisibilité de la tâche.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Sonnet 3.5 v2 a fait un bond particulièrement marqué sur les tâches agentiques (Terminal bench), devenant capable de mener des tâches profondes avec beaucoup de raisonnement, de créer ses propres programmes et de manipuler images, objets 3D et vidéo sans erreur du début à la fin.
✅ À faire
Utiliser Sonnet 3.5 v2 quand la mission est claire, que l'objectif et le chemin sont définis sans nécessité d'aller-retours, même pour des tâches profondes nécessitant beaucoup de raisonnement. Réserver Opus 3.5 aux situations où il faut tester, analyser puis corriger, ou changer de plan en cours de route.
⚠ Ses réserves
L'agilité et l'intelligence pour changer de plan en cours de route restent l'apanage d'Opus 3.5. Ce n'est plus la difficulté de la tâche qui doit guider le choix du modèle, mais la prévisibilité du parcours.
Outil à testerClaude Sonnet 5.5 (Anthropic)freemium
Modèle de langage capable d'autonomie, de raisonnement profond et de tâches agentiques (création de programmes, manipulation d'images, objets 3D, montage vidéo)
Pourquoi il semble prometteur : Atteint des performances proches d'Opus 3.5 sur de nombreuses tâches, notamment agentiques, pour un coût cinq fois inférieur, avec un bond notable sur les benchmarks Terminal
Modèle disponible depuis le 28/09/2026 sur claude.ai (y compris les offres gratuite et Pro, où il est le modèle par défaut), dans les applications Claude et via l'API ainsi que les principales plateformes cloud ; mes recherches n'ont pas fait remonter l'URL exacte de l'annonce officielle sur anthropic.com, je préfère donc ne pas en proposer une approximative.
L’auteur l’a adopté
L'auteur recommande vivement d'utiliser Sonnet 3.5 v2 pour toutes les missions clairement définies, même profondes et complexes, réservant Opus 3.5 uniquement aux situations nécessitant de l'agilité et des changements de cap en cours de route.
Aucune page officielle n’a pu être confirmée — cherchez le nom vous-même plutôt que de suivre un lien approximatif.
« Sony 5.5 quasiment au niveau équivalent à celui d'OPUS 5.5 pour plein plein de choses, mais il va consommer moins de token. Il est sur une tarification qui est nettement en dessous, cinq fois moins cher. »
OpenAI a publié GPT-4.1 Sol, un nouveau modèle qui frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, mais coûte cinq fois moins cher en restant au tarif du Sol.
Ce nouveau modèle rend accessible à moindre coût des capacités proches d'Astra pour le développement et l'automatisation. Il consomme aussi légèrement moins de tokens, ce qui améliore l'efficacité. Intéressant pour qui utilise beaucoup de code ou d'automatisation sans avoir le budget Astra.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le modèle frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, tout en restant au tarif du Sol, soit cinq fois moins cher. Il consomme un peu moins de tokens.
Démo avecGPT Astra
« GPT 6.1 Sol. Ce nouveau modèle est disponible pour tout le monde et il frôle vraiment les capacités de GPT Astra, notamment sur tout ce qui concerne le code et le pilotage d'ordinateur, mais il est juste cinq fois moins cher qu'Astra puisque il est au tarif du sol. »
Sur les abonnements Team et Enterprise de Claude, aucune donnée n'est utilisée pour l'entraînement des modèles par défaut, et un DPA (Data Processing Agreement) encadre contractuellement le traitement des données.
Rassure sur l'utilisation professionnelle de Claude et ChatGPT avec des données sensibles (comptabilité, emails, CRM). On peut aussi désactiver l'utilisation des données sur le forfait individuel. Le DPA couvre théoriquement la protection des données personnelles.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les plans professionnels incluent un DPA, un contrat entre l'utilisateur et le fournisseur qui précise comment les données seront traitées et garantit qu'elles ne seront pas utilisées pour l'entraînement.
Démo avecClaudeChatGPT
« quand vous prenez un abonnement sur Cloud, si c'est un abonnement qui est Team et Enterprise, par défaut, il y a aucune utilisation de votre contenu pour l'entraînement des modèles »
En combinant les MCP de Pennylane et Gmail, Claude peut identifier les justificatifs manquants, retrouver les factures correspondantes dans les emails et les transférer automatiquement au logiciel comptable.
Élimine la corvée de fin d'année où les entrepreneurs passent des jours à chercher les justificatifs de leurs transactions. Peut être mis en tâche planifiée hebdomadaire. Utilise l'adresse email de transfert de Pennylane pour importer automatiquement les documents.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Claude interroge Pennylane pour lister les dépenses sans justificatif, cherche les emails correspondants dans Gmail, puis les transfère à l'adresse email spéciale de Pennylane qui importe automatiquement les justificatifs.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
Cela économise une charge mentale et un temps énorme que chaque entrepreneur passe habituellement à chercher les justificatifs dans sa boîte mail.
✅ À faire
Récupérer l'adresse email de transfert dans son compte Pennylane, demander à Claude de lister les justificatifs manquants et de transférer les emails correspondants, puis mettre cette action en tâche planifiée hebdomadaire.
Démo avecClaudePennylaneGmail
« aller sur Penny Lane, de lister le justificatif manquant et d'aller les prendre dans Gmail et de les transférer à Penny »
Pennylane a sorti un MCP permettant à Claude de lire les données comptables (factures, transactions, chiffre d'affaires) et d'automatiser la gestion des relances clients.
Permet d'automatiser les relances de factures impayées, de vérifier le statut des paiements en croisant emails et transactions bancaires, et d'obtenir des analyses financières. Le MCP est actuellement en lecture seule, mais une version avec actions d'écriture (création devis/factures) est en développement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On connecte le MCP Pennylane dans Claude Cowork. L'IA peut alors lister les factures en retard, croiser avec les emails pour vérifier les relances déjà envoyées et les virements reçus, puis générer une séquence d'emails de relance progressivement plus fermes.
✅ À faire
Ajouter le connecteur personnalisé Pennylane dans Claude, autoriser l'accès, puis créer une routine planifiée toutes les deux semaines pour vérifier les factures en retard et envoyer les relances automatiquement. Pour éviter la gêne, créer une adresse email type compta@ qui envoie les relances.
⚠ Ses réserves
Le MCP est actuellement en lecture seule. L'équipe produit travaille sur une version permettant des actions d'écriture (créer devis, factures). Il faut utiliser l'adresse email de transfert de Pennylane pour que l'IA puisse envoyer les justificatifs.
Démo avecPennylaneClaudeGmail
Outil à testerPennylane (serveur MCP Pennylane)payant
Logiciel de facturation et de gestion comptable
Pourquoi il semble prometteur : Un des rares outils de facturation à avoir un MCP, permet l'automatisation des relances et la recherche automatique de justificatifs, avec des évolutions prévues pour créer devis et factures
Le connecteur MCP n'est pas facturé en plus mais nécessite un abonnement Pennylane Essentiel ou supérieur (ou un accès cabinet) ainsi qu'un assistant IA compatible ; il fonctionne en serveur distant via OAuth et reste en lecture seule à ce stade.
« on a développé ce qu'on appelle un MCP, c'est-à-dire un connecteur qui permet au chatbot d'aller interroger les bases de données de l'hygiène. Donc ça, on est encore en train de le betta tester »
Claude peut dupliquer une vidéo de prospection pour chaque prospect, y incruster automatiquement le logo de leur entreprise et personnaliser le titre, via le connecteur MCP de Tella.
Permet une personnalisation massive de vidéos de prospection bien au-delà du simple 'Bonjour prénom'. L'IA peut même récupérer automatiquement les logos sur les sites des prospects. Nécessite que l'outil vidéo (Tella) dispose d'un MCP pour communiquer avec Claude.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On fournit à Claude un fichier CSV avec les prospects et leurs logos, plus le lien d'une vidéo de base. Via le MCP de Tella, Claude duplique la vidéo pour chaque prospect, enlève le fond des logos, les incruste en overlay et personnalise le titre.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
C'est ce qu'il faut faire aujourd'hui pour avoir l'attention des prospects, pas le simple 'bonjour prénom' qu'on voit partout sur LinkedIn et qui était bien il y a 10 ans.
✅ À faire
Préparer un CSV avec les informations des prospects (nom, prénom, entreprise, logo, email), donner accès au dossier dans Claude, puis demander la duplication et personnalisation. On peut ensuite demander à Claude de rédiger des emails personnalisés et de créer les brouillons Gmail directement.
Démo avecClaudeTella
Outil à testerTellapayant
Outil de création et d'enregistrement de vidéos avec possibilité de personnalisation automatique via son MCP
Pourquoi il semble prometteur : Dispose d'un MCP qui permet à Claude de dupliquer des vidéos, d'ajouter des overlays (logos) et de personnaliser les titres automatiquement
Enregistreur d'écran/éditeur vidéo en ligne, dont le serveur MCP officiel (authentification OAuth 2.1) est activement développé ; chaque compte démarre par un essai gratuit de 7 jours du plan Pro, mais il n'existe pas de palier gratuit permanent, et il faut une clé API / un workspace actif pour piloter l'outil depuis Claude.
L’auteur l’a adopté
L'auteur utilise Tella depuis des années et en parle beaucoup sur sa chaîne. Il apprécie particulièrement la possibilité d'automatisation via le MCP pour la prospection personnalisée.
« J'aimerais bien que tu prennes la liste de mes prospects dans le fichier CSV, que tu crées une vidéo, que tu dupliques cette vidéo pour chaque prospect et pour chaque prospect en question, tu mettes le logo pendant toute la durée de la vidéo en haut à droite »
Claude Cowork peut analyser automatiquement les emails, l'agenda et les transcriptions de meetings passés pour générer un brief de préparation de rendez-vous en quelques secondes.
Pour les professionnels ayant beaucoup de rendez-vous, cela automatise la préparation en croisant plusieurs sources (emails, agenda, transcriptions). Plus on connecte d'outils, plus le contexte est précis. L'IA ne prend pas les décisions à votre place, elle synthétise seulement le contexte.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Il faut être dans l'onglet Cowork (pas Chat) et avoir connecté ses outils (Gmail, Drive, Calendar). On dicte sa demande et l'IA va chercher dans les emails, l'agenda et les transcriptions de meetings pour synthétiser les points importants.
✅ À faire
Connecter ses outils via les connecteurs dans Claude ou les plugins dans ChatGPT. Si un connecteur n'existe pas dans le répertoire, chercher si l'outil expose un MCP.
⚠ Ses réserves
Plus on a de connecteurs, plus l'IA sera précise. Sans connecteurs, l'outil reste cloisonné et on utilise seulement 20% de son potentiel.
« J'ai un rendez-vous qui démarre dans 5 minutes, j'ai pas le temps de le préparer. C'est avec mon notaire. Est-ce que tu peux aller regarder mes anciennes conversations avec lui pour voir si il y a pas des choses que je devais faire ? »
L'auteur a codé un outil qui découpe une vidéo image par image, extrait le texte par OCR et demande à Jeev s'il contient du contenu confidentiel (emails, IBAN, clés API) ; une vidéo de 27 minutes a été analysée en 1 minute 30.
Pour les créateurs de contenu vidéo (tutoriels, démos) qui montrent leur écran, cela automatise la détection d'informations sensibles avant publication (adresses email, numéros de téléphone, clés API, IBAN). L'auteur précise que son équipe passait beaucoup de temps à vérifier manuellement frame par frame. Le système floute automatiquement les éléments détectés et les catégorise.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le système découpe la vidéo image par image, applique de l'OCR pour extraire tout le texte visible, puis soumet chaque image à Jeev qui évalue la probabilité de présence de contenu confidentiel. Quand Jeev détecte quelque chose, le système floute automatiquement la zone et catégorise le type de donnée (email, IBAN, clé, carte).
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur est très enthousiaste, qualifie l'outil de 'génial' et 'magique', et estime qu'il va lui faire gagner beaucoup de temps par rapport à la vérification manuelle qu'il faisait avec son équipe.
Démo avecJeev
« là je viens de me coder un truc qui est juste génial, c'est que d'un côté je vais découper une vidéo comme ici 60 secondes image par image et après je vais faire de l'OCR, c'est-à-dire que je vais extraire tout le texte de cette image et je vais demander à Jeff si dans ce texte il y a du contenu confidentiel »
L'auteur utilise Super Whisper pour dicter ses prompts à Claude Code au lieu de les écrire, et mentionne Whisper Flow comme alternative qui fait actuellement de la publicité.
L'usage de la dictée vocale permet de formuler des prompts longs et détaillés sans effort de frappe, ce qui peut accélérer le travail avec les IA. L'auteur a déjà couvert Super Whisper dans une vidéo précédente et signale Whisper Flow comme alternative visible actuellement.
Démo avecSuper WhisperWhisper Flow
« En tout cas, je j'ai je n'écris pas tout ça, je le dicte depuis un outil que je vous ai déjà présenté sur cette chaîne et qui s'appelle pour moi Super Whisper, mais il y a aussi Whisper Flow qui fait beaucoup de pub en ce moment »
Claude Code peut générer une extension Chrome complète qui bloque l'accès à des sites pendant des plages horaires définies et affiche des objectifs personnels en page de blocage.
L'auteur montre qu'on peut construire ses propres outils internes de productivité sans compétences techniques avancées. Claude Code génère le code, les fichiers nécessaires et teste automatiquement l'extension. Cela permet de créer des outils sur-mesure adaptés à ses besoins précis plutôt que d'utiliser des solutions génériques.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'auteur utilise le mode plan de Claude Code pour faire d'abord le plan de l'extension avant l'exécution, puis passe en mode auto. Claude Code crée tous les fichiers, installe Playwright pour les tests et vérifie automatiquement que l'extension fonctionne avant que l'utilisateur ne l'installe.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
Il recommande de faire d'abord le plan avant d'exécuter pour éviter que l'architecture parte dans un mauvais sens.
✅ À faire
Il conseille de paramétrer Claude dans le fichier claude.md pour qu'il teste automatiquement chaque chose qu'il crée, sans avoir à le demander à chaque fois.
Démo avecClaude Code
Outil à testerClaude Code (Anthropic)payant
Assistant de développement qui génère du code, crée des applications complètes et les teste automatiquement
Pourquoi il semble prometteur : Il peut créer des outils personnalisés de A à Z sans compétences techniques, teste automatiquement son code et permet de créer ses propres helpers pour gagner en productivité
Outil en production et activement mis a jour par Anthropic (CLI, extension IDE, version web/desktop), mais son usage necessite un abonnement Claude payant ou des credits API, avec des limites d'usage qui ont change plusieurs fois en 2025-2026.
L’auteur l’a adopté
L'auteur l'utilise régulièrement et y voit la vraie source de gains de productivité : créer ses propres outils internes sur-mesure plutôt que d'utiliser des solutions génériques. Il met l'accent sur la capacité à designer son environnement virtuel selon ses besoins.
« j'aimerais construire une extension Chrome dans laquelle j'ai la possibilité une fois l'installé et bien pendant une période donnée et bien de bloquer l'accès à un certain nombre de sites »
Codex peut contrôler le navigateur et l'ordinateur (y compris Final Cut) via Computer Use et Browser Use, en prenant des screenshots et en déplaçant la souris pour exécuter des tâches répétitives.
Ouvre l'automatisation à des outils sans API (contrairement à N8N ou Make). Permet de tester des formulaires, remplir des documents, éditer dans Final Cut. Lent car basé sur screenshots, mais libère des tâches répétitives.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Il faut activer Computer Use dans Codex, installer une extension Chrome, puis autoriser l'accès. Codex prend des screenshots de l'écran, analyse visuellement où cliquer et déplace la souris pour exécuter les actions.
✅ À faire
Une fois une automatisation réussie, l'enregistrer comme 'skill' (compétence) pour la réutiliser, puis la planifier dans l'onglet 'Planifier' pour qu'elle s'exécute de manière récurrente.
Démo avecCodexBrave BrowserFinal Cut
« c'est une manière d'automatiser son ordinateur et son navigateur avec Codex. C'est assez dingue »
Codex écrit le code sur l'ordinateur local (accessible via localhost), puis peut déployer le site sur chatgpt.site pour le rendre accessible en ligne, avec option de mise en accès public.
Distinction cruciale pour comprendre quand un site est vraiment en ligne. L'URL localhost ou 127.0.0.1 signifie que le lien ne fonctionne pas pour les autres. Codex crée automatiquement un dossier dans Documents/ChatGPT pour chaque projet.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Codex écrit d'abord les fichiers en local dans un dossier du projet, teste sur localhost, puis peut déployer sur chatgpt.site. Il faut ensuite demander explicitement de mettre en ligne pour tout le monde pour lever le blocage de connexion.
✅ À faire
Après création, demander explicitement à Codex de mettre le site en ligne pour tout le monde. Pour un nom de domaine personnalisé, réserver un domaine sur Hostinger, OVH ou GoDaddy puis le relier.
Démo avecCodex
« quand les gens veulent faire de l'IA et des choses avec de l'IA, c'est que quand il créent un site, souvent ils vont avoir dans leur URL comme local host ou alors comme 127.0.0.1 comme comme c'était le cas tout à l'heure. Ça ça veut dire que en fait le site il est pas encore à l'extérieur sur internet, il est uniquement sur votre ordinateur »
Gain de temps mineur pour ceux qui utilisent Claude intensivement : le quota s'affiche directement dans l'OS. Montre l'intégration native d'outils IA dans Omarchy.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Un widget dans la barre supérieure affiche en temps réel la consommation de tokens Claude, permettant de suivre son quota sans quitter l'environnement de travail.
Démo avecClaude
« j'ai un truc du genre qui dit combien de d'utilisation de de cloud et tout qui me reste. Ça, c'est cool. Ça m'évite d'aller dans Claude pour savoir ça »
Le fondateur d'Omarchy explique qu'il n'a pas écrit une seule ligne de code de la version 4.0, celle-ci ayant été intégralement générée par des agents IA, ce qui a entraîné des failles de sécurité désormais corrigées.
Démontre qu'un système d'exploitation complet peut être produit par des agents IA sans code humain direct, mais révèle aussi les risques en termes de sécurité. L'auteur invite à attendre la maturité du projet avant d'y migrer sa production.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le fondateur a fait générer tout le code de l'OS par des agents IA, se limitant lui-même à la revue du code produit, sans écrire directement de lignes.
⚠ Ses réserves
Cette approche a laissé passer des failles de sécurité dans la version 4.0, désormais corrigées. L'auteur recommande d'attendre que le projet mûrisse avant d'y confier ses données de production.
« c'est que en fait, il a pas écrit une seule ligne de code. Il a revu les lignes de code de cette OS mais il les a pas écrites. C'estàd que c'est que des agents qui ont écrit cette operating system »
Coolify permet d'installer et gérer des dizaines d'outils open source (Umami, Docuseal, n8n, Excalidraw) sur un VPS via une interface type app store, sans gérer les installations une par une.
Simplifie radicalement l'installation et la gestion d'outils open source sur un VPS, en évitant de devoir gérer chaque outil individuellement. L'auteur montre comment l'installer automatiquement via Claude Code, même sur un VPS déjà occupé. Hostinger propose un installeur prêt à l'emploi.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve l'outil magique car il permet d'avoir une interface unifiée pour gérer tous les outils open source, au lieu de devoir les gérer un par un. Il apprécie particulièrement que Claude Code puisse automatiser l'installation complète, y compris la création du DNS.
Démo avecCoolifyUmamin8nHostinger
Outil à testerCoolifyfreemium
Installer et gérer des outils open source sur un VPS via une interface type app store
Pourquoi il semble prometteur : Évite de gérer les installations une par une, fonctionne avec tous les outils disponibles sur Docker, installable automatiquement via Claude Code
Auto-hébergement gratuit et sans limite de fonctionnalités (Apache-2.0), seule l'offre Coolify Cloud gérée est payante (à partir de 5 $/mois) ; prévoir un VPS accessible en SSH et accepter d'en assurer soi-même la maintenance et la sécurité.
Buzz est une alternative open source à Slack qui permet d'intégrer des agents IA (Claude, Hermes) directement dans les conversations pour automatiser des tâches et fournir de l'expertise.
Permet de remplacer Slack ou Teams tout en gardant ses données en propre et en intégrant des agents IA spécialisés dans les équipes. Les agents peuvent être appelés directement dans les canaux pour automatiser des tâches. Supporté par Anthropic et Cursor.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les agents peuvent être appelés directement dans les canaux pour effectuer des recherches, gérer le support client ou apporter une expertise spécialisée. Par exemple, un agent marketing peut aider à faire des recherches sur le site web, ou un agent support peut conseiller sur la gestion de tickets.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur souligne que l'outil est de plus en plus maintenu et supporté par les géants de l'IA comme Anthropic et Cursor, et que c'est un outil à tester si on travaille en équipe.
Démo avecBuzzSlackClaudeHermesCursor
Outil à testerBuzz (by Block)gratuit
Outil de communication interne type Slack avec intégration native d'agents IA
Pourquoi il semble prometteur : Plus de 32 000 étoiles sur GitHub, permet d'intégrer des agents IA spécialisés dans les conversations, supporté par Anthropic et Cursor
Projet Apache 2.0 en bêta précoce : auto-hébergement gratuit mais exigeant (Docker, Rust, Node, PostgreSQL/Redis/S3), service hébergé buzz.xyz gratuit pour l'instant sans tarification annoncée, et coûts API des modèles à votre charge.
À essayer selon l’auteur
L'auteur considère que c'est un outil à tester si on travaille en équipe, notamment grâce au support croissant des géants de l'IA. Il met en avant la possibilité d'avoir des agents spécialisés directement intégrés.
« vous allez avoir un Slack, donc un outil de communication interne qui fonctionne exactement de la même manière, hein, avec des euh des groupes, une messagerie en direct, de la la configuration, bref, et la seule différence, c'est que les agents vont pouvoir en interne et bien discuter avec avec vous et faire des actions à votre place »
Dans n8n, l'auto-sauvegarde est activée par défaut et crée automatiquement une nouvelle version du workflow à chaque modification, évitant ainsi les pertes de travail contrairement à Zapier ou Make.
Sécurise le travail de développement de workflows en créant automatiquement un historique des versions. Contraste avec Zapier ou Make où il faut sauvegarder manuellement et où on peut perdre son travail. Pas besoin de chercher un bouton 'save'.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
À chaque modification d'un workflow, n8n enregistre automatiquement une nouvelle version dans l'historique sans intervention de l'utilisateur.
Démo avecn8nZapierMake
« vous voyez ce petit truc là qui s'est qui s'est enclenché à chaque fois que je modifie quelque chose. Et bien sachez que le mode aut sauvegarde par défaut est activé. Là j'ai 54 versions parce que j'ai beaucoup bouché en 2 secondes »
Dans n8n, il est fortement recommandé de renommer les nœuds (espace pour éditer) et les branches (rename output) pour qu'un workflow reste compréhensible, surtout en équipe.
Rend les workflows maintenables et compréhensibles par d'autres personnes ou soi-même plusieurs semaines après. Particulièrement important en travail d'équipe. Les notes (sticky notes) peuvent compléter mais ne sont utiles que si le workflow est complexe ou partagé.
D’après la vidéo
✅ À faire
Appuyer sur espace pour renommer un nœud avec un nom descriptif. Utiliser 'rename output' pour renommer les branches dans les nœuds conditionnels (if, switch). Ajouter des sticky notes si nécessaire pour documenter.
Démo avecn8n
« je vous incite quand même à à à noter ou en tout cas à bien renommer les choses. Notamment ici, je peux renommer les branches, je fais rename output. Je peux je peux dire nul par exemple ici et là je peux dire - 2 400000 »
Dans n8n, le nœud HTTP Request permet de connecter n'importe quelle API non-supportée nativement en demandant à Claude ou ChatGPT de configurer les headers, authentification et paramètres à partir de la documentation de l'API.
Ouvre n8n à tous les services disposant d'une API, même si le nœud dédié n'existe pas. Avant l'IA, il fallait comprendre la documentation API et configurer manuellement ; maintenant Claude peut générer la configuration complète. Nécessite tout de même de vérifier que la configuration fonctionne.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On télécharge le workflow n8n en JSON, on copie la documentation de l'API, on donne les deux à Claude en lui demandant de configurer le nœud HTTP Request, puis on importe le workflow généré.
✅ À faire
Télécharger le workflow, copier la documentation de l'API (beaucoup de docs ont maintenant un bouton 'copier page'), donner les deux à Claude avec la demande de configuration, puis importer le JSON généré.
⚠ Ses réserves
Claude peut faire des erreurs dans la configuration. Il faut tester et parfois corriger manuellement les paramètres ou l'authentification.
Démo avecn8nClaudeGranola
« il y a un champ qui existe. Donc je vais revenir ici et je vais créer un nouveau workflow dans lequel je vais mettre un trigger manuel. Voilà, il y a un nœud qui existe qui s'appelle HTTP request qui permet de faire une requête API un n'importe quel outil qui dispose d'une API »
Dans n8n, on peut demander à Claude de générer le code JavaScript nécessaire pour extraire des données dans un nœud Code en lui fournissant le JSON d'entrée et la description de ce qu'on veut extraire.
Permet à des non-développeurs d'utiliser les nœuds Code de n8n pour transformer des données complexes. L'IA gère les subtilités (regex, parsing, cas limites) qu'on ne saurait pas coder soi-même. Attention cependant aux erreurs possibles : il faut tester et parfois corriger le code généré.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On copie le JSON reçu dans le nœud précédent, on le donne à Claude avec la description de ce qu'on veut extraire, et Claude génère le code JavaScript qu'on colle dans le nœud Code de n8n.
⚠ Ses réserves
Le code généré peut comporter des erreurs ou ne pas gérer tous les cas. Il faut tester et parfois ajuster manuellement.
Démo avecn8nClaudeJavaScript
« je vais lui dire je suis sur N8N, j'ai un nœud code JavaScript et j'ai besoin d'extraire le prix du bien ainsi que la surface dans euh le nœud code. Comment est-ce que je peux arriver à faire ça ? »
Sonnet 3.5 v2 a fait un bond particulièrement marqué sur les tâches agentiques (Terminal bench), devenant capable de mener des tâches profondes avec beaucoup de raisonnement, de créer ses propres programmes et de manipuler images, objets 3D et vidéo sans erreur du début à la fin.