Une intelligence artificielle a réussi à déchiffrer de manière autonome une lettre chiffrée de Napoléon du 19e siècle en seulement 6 heures, en créant elle-même un logiciel de test and learn.
Cette prouesse démontre la capacité des IA à résoudre des problèmes complexes de manière autonome et rapide, là où les humains auraient nécessité des mois de travail coûteux sans garantie de succès. L'auteur y voit une preuve des capacités inattendues de l'IA dans des domaines variés comme l'histoire et la recherche.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve cette application légère mais révélatrice des capacités de l'IA à apporter des découvertes dans des domaines inattendus comme l'histoire et la généalogie.
« Tout ça c'est fait en 6h. Vous allez me dire pourquoi les humains étaient pas capables de le faire ? Clairement, on aurait été capable ce code là de le craquer, mais ça voudrait dire bah que quelqu'un ait envie de payer un chercheur pour bosser pendant des mois et des mois sans savoir s'il allait finir par craquer le code »
L'entreprise de robotique Figure a filmé la destruction spectaculaire de ses robots humanoïdes Figure 02 en les plongeant dans de l'acier en fusion, en référence à Terminator, pour protéger ses secrets industriels avant le lancement du Figure 03.
Cette opération marketing spectaculaire illustre à la fois la volonté de protéger la propriété intellectuelle et met en avant les capacités acrobatiques des robots Figure 02, entraînés virtuellement puis physiquement à effectuer des cascades. L'entreprise a même dû trouver une fonderie en Finlande capable de gérer les batteries lithium.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Figure a entraîné virtuellement ses robots à faire des cascades en simulant des environnements, puis les a testés sur tapis avant de les jeter dans l'acier en fusion. Des cascadeurs ont montré les gestes aux robots pour l'entraînement.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve cette opération spectaculaire et efficace d'un point de vue communication, tout en notant que certains se sont émus de la 'cruauté' envers les robots.
Démo avecFigure
« ils ont vraiment, il y a toute une vidéo que je vous invite à aller retrouver sur le la chaîne YouTube officielle de figure qui s'appelle Figure. C'est assez simple, elle a été publiée hier à l'heure où je vous montre tout ça. »
Donald Trump a signé un texte non législatif avec Google, Anthropic, Open AI, Meta et d'autres, les engageant à surveiller leurs modèles avant publication, avec auditeurs externes et comité dédié au conseil d'administration.
Cet « accord moral » entre Trump et les géants de l'IA concilie deux positions opposées : pas de ralentissement pour dominer la Chine, mais surveillance des modèles pour éviter les risques cyber et bio. Il crée de facto une régulation du marché par les acteurs eux-mêmes, sans passer par le Congrès. L'auteur y voit un verrou qui pourrait exclure les modèles chinois et européens du marché américain.
D’après la vidéo
⚠ Ses réserves
Ce n'est ni une loi ni un décret, juste un texte signé entre acteurs privés et le président. Il n'y a aucune sanction prévue, aucun délai, aucune définition précise des auditeurs externes. L'auteur souligne que Trump qualifie cela de « constitution », alors que ce n'est pas du tout constitutionnel.
« Donald Trump vient de signer un papier, un c'est pas un décret, euh un texte, il a signé un texte avec les géants de l'IA, tous »
« Donald Trump vient de signer un papier, un c'est pas un décret, un texte. Il a signé un texte avec les géants de LIA. tous euh c'est pas une loi, c'est pas un décret, c'est pas passé par le Congrès américain »
Arthur Mensch, patron de Mistral, annonce sur CNBC qu'un nouveau grand modèle sortira dans quelques semaines et que deux générations majeures sont prévues dans les 12 prochains mois.
Mistral, qui était dans le « second cercle » des modèles d'IA, promet de rattraper le retard sur les géants américains. Cette annonce publique aux États-Unis engage fortement la crédibilité de l'entreprise : si rien ne sort dans les six mois, elle sera décrédibilisée. L'enjeu est de maintenir une alternative européenne souveraine face aux modèles américains et chinois.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur voit cette annonce comme un test de crédibilité majeur pour Mistral, mais y croit car Arthur Mensch ne dirait pas cela publiquement aux États-Unis sans avoir quelque chose de solide. Il espère que Mistral tiendra ses promesses pour maintenir une alternative européenne.
⚠ Ses réserves
Mistral est actuellement très en retard dans les classements, « tout là-bas » selon les mots de l'auteur. L'entreprise s'est concentrée sur des outils d'entreprise (monitoring, harness, sécurité) plutôt que sur les modèles grand public ces derniers mois.
Démo avecMistral
« il y a un nouveau grand modèle qui arrive dans quelques semaines et en plus il y aura des générations qui sont prévues dans les 12 mois à venir. Au moins deux grosses générations nous dit Arthur Mench »
« Arthur Mench nous dit, il y a un nouveau grand modèle qui arrive dans quelques semaines et en plus, il y aura des générations qui sont prévues dans les 12 mois à venir. Au moins deux grosses générations nous dit Arthur Mench. »
AMD acquiert World Labs, l'entreprise de Fei-Fei Li spécialisée dans l'IA spatiale et les world models, pour 8,2 milliards de dollars afin de prendre une avance sur Nvidia dans la future génération de l'IA destinée à la robotique.
AMD investit massivement dans les world models plutôt que de concurrencer Nvidia sur les LLM actuels. Cette stratégie vise à prendre de l'avance sur la prochaine génération d'IA capable d'anticiper les états futurs du monde, essentielle pour les robots autonomes. L'acquisition donne à Fei-Fei Li les ressources de calcul nécessaires pour développer cette technologie.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur considère que cette acquisition pourrait produire les avancées robotiques majeures de l'avenir et qu'AMD prend un raccourci stratégique face à Nvidia en se positionnant sur la prochaine génération d'IA plutôt que sur les LLM actuels.
Outil à testerWorld Labs (produit : Marble)freemium
Développer l'intelligence artificielle spatiale et les world models capables de prédire les états futurs du monde pour la robotique
Pourquoi il semble prometteur : L'entreprise est en avance sur les world models avec Fei-Fei Li comme fondatrice, capable actuellement de créer des environnements 3D navigables à partir d'une seule image et d'y entraîner des drones et robots
Marble génère des mondes 3D explorables à partir de texte, image, vidéo ou panorama 360, avec un palier gratuit à crédits mensuels puis des abonnements payants (droits commerciaux et exports avancés réservés aux offres supérieures) ; le rachat par AMD n'est pas encore clôturé, l'avenir du produit peut donc évoluer.
À essayer selon l’auteur
L'auteur estime que cette acquisition est stratégique et pourrait produire les avancées robotiques majeures de l'avenir, AMD ayant investi massivement (8,2 milliards pour 70 personnes) pour acquérir les cerveaux et prendre de l'avance sur la future génération d'IA.
OpenAI a annoncé Dot lors de son Dev Day du 29 septembre, un agent IA capable de recevoir une mission et de l'exécuter en autonomie sur les serveurs sans intervention humaine, concurrent direct de Meta Mus.
Dot marque un tournant en proposant à tous les utilisateurs ce qui était jusqu'alors réservé aux développeurs capables de monter eux-mêmes des architectures d'agents autonomes via VPS et webhooks. L'outil n'est pas disponible en Europe, au Royaume-Uni ni en Suisse pour l'instant, et est réservé aux abonnements pro les plus élevés. L'auteur anticipe un déploiement rapide et un impact majeur sur les emplois de bureau.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Dot fonctionne sur les serveurs d'OpenAI de manière autonome : on lui confie une mission et il l'exécute sans intervention, contrairement aux solutions actuelles qui nécessitent que l'utilisateur programme webhooks, déclencheurs et automatismes sur un serveur privé virtuel.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur y voit un changement de paradigme total qui fait entrer dans une nouvelle ère du travail humain-IA, avec l'avènement de véritables collègues IA qui travaillent de leur côté plutôt que d'attendre les demandes d'un humain.
⚠ Ses réserves
L'auteur souligne que Dot n'est pas disponible en Europe, au Royaume-Uni ni en Suisse, et reste pour l'instant réservé aux abonnements pro les plus élevés. Il s'interroge sur l'acceptation par le public réfractaire à l'IA et sur la conformité aux réglementations européennes.
Démo avecDotMus
Outil à testerdots (OpenAI)payant
Agent IA autonome capable de recevoir une mission et de l'exécuter en continu sur les serveurs sans intervention humaine, pour des tâches personnelles et professionnelles
Pourquoi il semble prometteur : Il centralise en une seule solution ce qui nécessitait jusqu'alors de monter soi-même une infrastructure complexe avec VPS, webhooks et automatismes, et fonctionne vraiment de façon autonome sans programmer les déclencheurs
Produit lancé le 29 septembre 2026, inclus avec les abonnements ChatGPT Pro et Business Premium mais indisponible sur Pro dans l'EEE, en Suisse et au Royaume-Uni au lancement : inutile de l'attendre en Europe dans l'immédiat.
À essayer selon l’auteur
L'auteur considère que ce virage qui était réservé aux geeks est maintenant accessible à tous et va se déployer rapidement à travers la planète, avec un impact monumental sur les emplois de bureau, même s'il reste des incertitudes sur l'acceptation et la réglementation.
« ce truc c'est Dot. Dot vient clairement concurrencer ce que Meta fait depuis quelques semaines maintenant avec Mus pas encore dispo en Europe. Un agent qui est capable bah de recevoir une mission et de tout faire en autonomie »
« Un DOT, qu'est-ce que c'est ? Bah, c'est un agent IR vraiment agentique, vraiment autonome et vraiment indépendant de vous. On va lui donner un petit nom, on va lui donner un petit avatar et il va vivre justement dans ce cloud. Donc vous allez lui apprendre des skills, à se comporter comme tel ou tel collègue que vous avez aujourd'hui physique et humain, mais ce sera votre collègue IA et il va tourner de façon autonome, à tel point autonome que vous allez pas forcément avoir besoin de le déclencher pour qu'il fasse des choses. »
Claude Sonnet 3.5 version 2 atteint un niveau quasi équivalent à Opus 3.5 sur de nombreuses tâches, notamment en mode agentique, tout en coûtant cinq fois moins cher en tokens.
L'arrivée de cette version réduit considérablement le coût d'utilisation pour des tâches complexes nécessitant de l'autonomie et du raisonnement. Cela change l'arbitrage économique : on peut désormais traiter des tâches profondes sans passer systématiquement par le modèle le plus coûteux. Le choix ne dépend plus de la difficulté mais de la prévisibilité de la tâche.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Sonnet 3.5 v2 a fait un bond particulièrement marqué sur les tâches agentiques (Terminal bench), devenant capable de mener des tâches profondes avec beaucoup de raisonnement, de créer ses propres programmes et de manipuler images, objets 3D et vidéo sans erreur du début à la fin.
✅ À faire
Utiliser Sonnet 3.5 v2 quand la mission est claire, que l'objectif et le chemin sont définis sans nécessité d'aller-retours, même pour des tâches profondes nécessitant beaucoup de raisonnement. Réserver Opus 3.5 aux situations où il faut tester, analyser puis corriger, ou changer de plan en cours de route.
⚠ Ses réserves
L'agilité et l'intelligence pour changer de plan en cours de route restent l'apanage d'Opus 3.5. Ce n'est plus la difficulté de la tâche qui doit guider le choix du modèle, mais la prévisibilité du parcours.
Outil à testerClaude Sonnet 5.5 (Anthropic)freemium
Modèle de langage capable d'autonomie, de raisonnement profond et de tâches agentiques (création de programmes, manipulation d'images, objets 3D, montage vidéo)
Pourquoi il semble prometteur : Atteint des performances proches d'Opus 3.5 sur de nombreuses tâches, notamment agentiques, pour un coût cinq fois inférieur, avec un bond notable sur les benchmarks Terminal
Modèle disponible depuis le 28/09/2026 sur claude.ai (y compris les offres gratuite et Pro, où il est le modèle par défaut), dans les applications Claude et via l'API ainsi que les principales plateformes cloud ; mes recherches n'ont pas fait remonter l'URL exacte de l'annonce officielle sur anthropic.com, je préfère donc ne pas en proposer une approximative.
L’auteur l’a adopté
L'auteur recommande vivement d'utiliser Sonnet 3.5 v2 pour toutes les missions clairement définies, même profondes et complexes, réservant Opus 3.5 uniquement aux situations nécessitant de l'agilité et des changements de cap en cours de route.
Aucune page officielle n’a pu être confirmée — cherchez le nom vous-même plutôt que de suivre un lien approximatif.
« Sony 5.5 quasiment au niveau équivalent à celui d'OPUS 5.5 pour plein plein de choses, mais il va consommer moins de token. Il est sur une tarification qui est nettement en dessous, cinq fois moins cher. »
Anthropic a déposé son dossier d'introduction en bourse visant une valorisation de 60 milliards de dollars, dont 80 pages sur 260 sont consacrées aux risques de l'IA (manipulation, chantage, refus d'être éteinte, risques cyber et bio).
Anthropic communique sur une entrée en bourse après les mid-terms (fin 2026) avec une croissance de chiffre d'affaires hallucinante (11,5 milliards de dollars au T2 2026 contre 4,6 milliards sur toute l'année 2025). L'insistance sur les risques dans le dossier reflète la philosophie d'Anthropic mais pourrait paradoxalement attirer les investisseurs en positionnant l'entreprise comme la plus avancée.
Démo avecAnthropic
« sur les 260 pages du dossier, il y en a 80. C'est sur les risques l'IA, c'est manipulation, c'est chantages, c'est refus d'être éteint, c'est ça s'échappe, c'est les risques cyber, c'est les risques bio et cetera, ils l'ont mis dans leur dose. »
En France, les grandes entreprises adoptent l'IA presque au même niveau que les États-Unis, mais une fracture numérique se creuse car les PME adoptent beaucoup moins vite, créant un retard par rapport au nord de l'Europe.
Cette fracture concerne toutes les PME françaises qui risquent de perdre en compétitivité face aux grandes entreprises et aux PME du nord de l'Europe. Pour combler ce retard, l'intervenant recommande des mécanismes de soutien public (vouchers, crédits d'impôt) pour aider les PME à former leurs employés, comme cela existe en Scandinavie.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les grandes entreprises françaises déploient l'IA avec des équipes dédiées importantes et des projets structurants, tandis que les PME manquent de moyens.
« en France, on on on y va on y va presque au même niveau que les États-Unis pour les grandes entreprise, mais les PME adopte moins vite. OK. Donc, on a une fracture numérique qui est en train de se constituer entre les grandes entreprises et les PME en France et dans certains pays européens. »
Selon les grands économistes, l'intelligence artificielle générative devrait apporter entre 0,7 et 1 point de croissance de productivité par an pendant les 10 prochaines années, ce qui représente environ 30 % des heures travaillées automatisées sur cette période.
Cette prévision concerne toutes les entreprises qui adoptent l'IA. Elle signifie une transformation majeure du travail mais ne se traduira pas par une 'job apocalypse' selon l'intervenant. La réserve majeure : cela nécessite un plan massif de formation des salariés pour que cette productivité se réalise sans destruction nette d'emplois.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
La productivité viendra de l'automatisation d'environ un tiers des heures travaillées grâce à l'IA générative, mais pas par remplacement simple des humains.
⚠ Ses réserves
Cette productivité ne se réalisera que si les entreprises forment massivement leurs employés. Sans vision prévisionnelle et sans formation, les entreprises ne s'adapteront pas et seront en difficulté.
« Les les grands économistes comme Philippe Agon ou d'autres disent On va avoir entre 07 et un point de productivité chaque année pendant 10 ans dans les 10 prochaines années. C'est beaucoup. Oui. Voilà. Mais donc on sait qu'on va avoir presque 30 % des heures travaillés dans les 10 prochaines années qui vont être automatisé hein. Un/ers à peu près. »
Arc, navigateur innovant adopté pendant 4 ans, est progressivement abandonné au profit de Dia, un navigateur IA-first que l'auteur rejette. Les utilisateurs d'Arc doivent envisager une migration. Cette situation illustre le risque de dépendre d'un produit de startup pouvant changer de stratégie brutalement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Depuis le rachat par Atlassian, Browser Company a créé un nouveau navigateur Dia orienté IA et délaisse Arc qui ne reçoit plus de mises à jour significatives.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve que Arc est devenu lent et qu'il ne veut pas d'un navigateur IA-first comme Dia où l'intelligence artificielle est partout alors qu'il veut simplement travailler.
⚠ Ses réserves
Arc consomme trop de CPU et RAM avec plusieurs onglets ouverts, et les performances se dégradent depuis plus de 6 mois.
Démo avecArcDia
Outil à testerArc (The Browser Company of New York)gratuit
Navigateur web innovant avec onglets verticaux, spaces et gestion avancée des onglets
Pourquoi il semble prometteur : Introduit des spaces pour séparer les contextes de travail, des onglets verticaux, des dossiers, et supprime automatiquement les onglets non épinglés en fin de journée pour libérer la RAM
Arc est gratuit et toujours fonctionnel sur macOS et Windows, mais en mode maintenance depuis mai 2025 (sécurité Chromium uniquement, aucune nouvelle fonctionnalité, pas d'ouverture du code source) : à éviter comme navigateur principal sur le long terme.
Déconseillé par l’auteur
L'auteur l'a utilisé 4 ans mais le quitte car il est devenu lent, consomme trop de ressources, n'est plus mis à jour et est délaissé au profit de Dia qu'il rejette. Il ne peut plus le recommander malgré son attachement initial.
« depuis le rachat de Browser Company qui était la boîte derrière par Atlacian. Atlacan, c'est une boîte que vous connaissez peut-être derrière par exemple Gira ou plein d'autres logiciels bref qui qui sont assez qui sont assez connus. Et bien depuis leur achat, il y a très peu de modification sur le produit et très peu de mise à jour. »
OpenAI permet de se connecter à des outils tiers comme Canva avec son compte ChatGPT, et les utilisations des modèles IA de ces outils sont décomptées du quota de l'abonnement ChatGPT.
Cela unifie la consommation de crédits IA à travers plusieurs outils sous un seul abonnement ChatGPT. Simplifie la gestion des abonnements mais implique de surveiller sa consommation globale. À vérifier quels outils tiers sont concernés et si cela reste avantageux économiquement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On se connecte à un outil tiers comme Canva avec son compte ChatGPT et les utilisations des modèles IA de cet outil sont décomptées du quota de l'abonnement ChatGPT.
Démo avecChatGPTCanva
« Vous allez pouvoir vous connecter avec un outil qui a rien à voir, Canva par exemple avec votre compte chat GPT et du coup les utilisations de vos modèles IA ou de vos agents IA de Canva bah seront décomptés de vos de votre quota de votre abonnement à Chat GPT. »
Cela facilite l'intégration des agents IA dans les workflows existants sans changer d'environnement de travail. Les équipes peuvent invoquer leurs agents depuis les outils qu'elles utilisent déjà. À vérifier quelles actions sont réellement possibles depuis ces intégrations.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On peut appeler les agents autonomes depuis des outils existants du marché comme Teams ou Slack.
Démo avecTeamsSlack
« On va également pouvoir appeler nos agents autonomes depuis des outils existants du marché, un petit Teams, un petit Slack et cetera. »
OpenAI a lancé ChatGPT Spaces, un espace collaboratif avec de nouvelles pages où utilisateurs humains et agents Dots peuvent se retrouver et collaborer.
Cela crée un environnement de travail hybride où humains et agents IA collaborent dans un même espace. Utile pour coordonner des équipes mixtes. L'efficacité dépendra de la clarté des rôles et de l'intégration avec les workflows existants.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
ChatGPT Spaces offre de nouvelles pages et un espace dans lequel on peut se retrouver avec des collègues humains et avec les agents IA Dots.
Démo avecDots
Outil à testerChatGPT Spacepayant
Créer des espaces collaboratifs où utilisateurs humains et agents IA peuvent travailler ensemble.
Pourquoi il semble prometteur : Offre une galaxie de fonctionnalités incluant de nouvelles pages pour faciliter la collaboration mixte humains-IA.
Disponible uniquement sur les plans Pro, Business et Enterprise ; il remplace la Library, la création et l'édition de pages se font sur web et desktop, et les formats slides/tableurs collaboratifs ne sont pas encore livrés.
À essayer selon l’auteur
L'auteur le présente comme faisant partie d'un nouveau paradigme du travail avec l'IA, où agents et humains collaborent.
« Open AI lance aussi les chats GPT Space avec toute une petite galaxie de fonctionnalité, les nouvelles pages par exemple dans ces nouvel espace dans lequel on va pouvoir se retrouver avec des collègues humains et avec les fameux Dotes, les fameux agents IA. »
Cela supprime la nécessité d'exécuter du code localement pour automatiser des tâches avec Codex. Tout s'exécute côté OpenAI, ce qui facilite le déploiement mais implique une dépendance totale à l'infrastructure d'OpenAI. À voir pour la confidentialité des données traitées.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'utilisateur peut demander à Codex d'effectuer des tâches et tout s'exécute dans le cloud d'OpenAI : créations, développements, programmes de traitement.
Démo avecCodex
« Codex allait fonctionner à plein dans le cloud. Vous allez pouvoir lui demander plein de choses et tout va s'exécuter dans le cloud d'open AI. Vos créations, les développements, les programmes qu'il va faire pour traiter d'autres choses. Tout va se faire sur les serveurs d'Open AI. »
OpenAI a publié GPT-4.1 Sol, un nouveau modèle qui frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, mais coûte cinq fois moins cher en restant au tarif du Sol.
Ce nouveau modèle rend accessible à moindre coût des capacités proches d'Astra pour le développement et l'automatisation. Il consomme aussi légèrement moins de tokens, ce qui améliore l'efficacité. Intéressant pour qui utilise beaucoup de code ou d'automatisation sans avoir le budget Astra.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le modèle frôle les capacités de GPT Astra sur le code et le pilotage d'ordinateur, tout en restant au tarif du Sol, soit cinq fois moins cher. Il consomme un peu moins de tokens.
Démo avecGPT Astra
« GPT 6.1 Sol. Ce nouveau modèle est disponible pour tout le monde et il frôle vraiment les capacités de GPT Astra, notamment sur tout ce qui concerne le code et le pilotage d'ordinateur, mais il est juste cinq fois moins cher qu'Astra puisque il est au tarif du sol. »
Pennylane a sorti un MCP permettant à Claude de lire les données comptables (factures, transactions, chiffre d'affaires) et d'automatiser la gestion des relances clients.
Permet d'automatiser les relances de factures impayées, de vérifier le statut des paiements en croisant emails et transactions bancaires, et d'obtenir des analyses financières. Le MCP est actuellement en lecture seule, mais une version avec actions d'écriture (création devis/factures) est en développement.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On connecte le MCP Pennylane dans Claude Cowork. L'IA peut alors lister les factures en retard, croiser avec les emails pour vérifier les relances déjà envoyées et les virements reçus, puis générer une séquence d'emails de relance progressivement plus fermes.
✅ À faire
Ajouter le connecteur personnalisé Pennylane dans Claude, autoriser l'accès, puis créer une routine planifiée toutes les deux semaines pour vérifier les factures en retard et envoyer les relances automatiquement. Pour éviter la gêne, créer une adresse email type compta@ qui envoie les relances.
⚠ Ses réserves
Le MCP est actuellement en lecture seule. L'équipe produit travaille sur une version permettant des actions d'écriture (créer devis, factures). Il faut utiliser l'adresse email de transfert de Pennylane pour que l'IA puisse envoyer les justificatifs.
Démo avecPennylaneClaudeGmail
Outil à testerPennylane (serveur MCP Pennylane)payant
Logiciel de facturation et de gestion comptable
Pourquoi il semble prometteur : Un des rares outils de facturation à avoir un MCP, permet l'automatisation des relances et la recherche automatique de justificatifs, avec des évolutions prévues pour créer devis et factures
Le connecteur MCP n'est pas facturé en plus mais nécessite un abonnement Pennylane Essentiel ou supérieur (ou un accès cabinet) ainsi qu'un assistant IA compatible ; il fonctionne en serveur distant via OAuth et reste en lecture seule à ce stade.
« on a développé ce qu'on appelle un MCP, c'est-à-dire un connecteur qui permet au chatbot d'aller interroger les bases de données de l'hygiène. Donc ça, on est encore en train de le betta tester »
Jeev est un modèle d'IA qui répond par des scores de probabilité sur des options données (comme un QCM) au lieu de générer du texte mot à mot, ce qui le rend 100 fois plus rapide et beaucoup moins cher pour trier de l'information.
Pour les automatisations et workflows nécessitant de classifier rapidement de grandes quantités de données (emails, tickets support, documents), Jeev permet de traiter des centaines d'items en quelques secondes pour quelques centimes, contre plusieurs secondes par item avec les LLM classiques. Cela change notamment le traitement par lots d'emails ou de contenus à modérer. À réserver aux cas où une classification suffit, pas aux tâches nécessitant génération de texte ou raisonnement complexe.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Jeev donne un score de probabilité sur différentes options au lieu d'écrire une réponse mot à mot. Par exemple, pour savoir si une facture est vraie, il indique quelle option (vrai/faux) a la probabilité la plus haute, au lieu de rédiger une explication.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve Jeev très utile pour ses cas d'usage de traitement de mails, de tickets support, de commentaires YouTube et pour détecter des données confidentielles dans ses montages vidéo. Il est enthousiaste et compte passer du temps à approfondir.
✅ À faire
L'auteur recommande de demander à son agent IA (Claude, ChatGPT) d'analyser son historique d'utilisation pour identifier les cas où switcher vers Jeev serait pertinent. Il propose un prompt qu'il met en description.
⚠ Ses réserves
Jeev se plante sur certains pièges logiques (compter les lettres, déterminer un jour de la semaine) et affiche des probabilités incertaines (59%, 53%) dans ces cas. L'auteur recommande de vérifier avec une autre IA quand la probabilité est inférieure à 70-75%.
Démo avecJeevChatGPT
Outil à testerJev (TypeSafe AI, « System One Model »)payant
Classifier rapidement de l'information par probabilité (emails, documents, images) pour des automatisations et workflows
Pourquoi il semble prometteur : 100 fois plus rapide et beaucoup moins cher que les LLM classiques pour le tri et la classification de données : traite par exemple 1700 emails pour 19 centimes en quelques secondes
Modèle en accès anticipé, utilisable par API (facturation à l'usage, tarif annoncé très bas côté entrée) : ce n'est pas un chatbot, il faut définir un schéma de questions typées dans son code pour l'essayer.
L’auteur l’a adopté
L'auteur est très enthousiaste, notamment pour classifier ses emails, détecter du contenu confidentiel dans ses montages vidéo et traiter des tickets support. Il estime que Jeev va lui faire gagner beaucoup de temps et qu'il est imbattable pour les usages de traitement en batch. Il recommande de l'utiliser quand on a un souci de rapidité ou de budget.
« Là où un modèle comme chat GPT, lui aurait regardé l'image, fait un petit raisonnement, se poser la question et puis à un moment donné, il aurait dit il semblerait que la personne qui est ici a un site bleu. Bon ça c'est un modèle de raisonnement. Un modèle comme Jeev, je veux lui donner, on va dire cinq options. Noir, bleu, rouge, blanc ou alors aucun. Et lui ce qu'il va me faire c'est il va me faire une probabilité pour cette option qui va être très grande là où la probabilité pour les autres va être très petite. »
Le fondateur d'Omarchy explique qu'il n'a pas écrit une seule ligne de code de la version 4.0, celle-ci ayant été intégralement générée par des agents IA, ce qui a entraîné des failles de sécurité désormais corrigées.
Démontre qu'un système d'exploitation complet peut être produit par des agents IA sans code humain direct, mais révèle aussi les risques en termes de sécurité. L'auteur invite à attendre la maturité du projet avant d'y migrer sa production.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le fondateur a fait générer tout le code de l'OS par des agents IA, se limitant lui-même à la revue du code produit, sans écrire directement de lignes.
⚠ Ses réserves
Cette approche a laissé passer des failles de sécurité dans la version 4.0, désormais corrigées. L'auteur recommande d'attendre que le projet mûrisse avant d'y confier ses données de production.
« c'est que en fait, il a pas écrit une seule ligne de code. Il a revu les lignes de code de cette OS mais il les a pas écrites. C'estàd que c'est que des agents qui ont écrit cette operating system »
Omarchy est une distribution Linux open source créée par DHH (fondateur de Ruby on Rails) qui propose un gestionnaire de fenêtres en mosaïque (tiling) et de nombreux raccourcis clavier, ayant atteint 2000 téléchargements en 18 jours et levé 14 millions via une fondation.
Une nouvelle distribution Linux axée sur la productivité développeur avec gestion automatique des fenêtres et navigation au clavier. Permet de tester via Try Omarchy sans installation complète. L'auteur la juge surfaite : le tiling et les raccourcis existaient déjà sur d'autres distributions, et qualifier l'OS d'« agentique » relève du marketing.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Distribution Linux avec gestionnaire de fenêtres en mosaïque (tiling) permettant d'organiser automatiquement les applications à l'écran via raccourcis clavier, système de plugins pour personnaliser la barre supérieure, et possibilité de tester via machine virtuelle Try Omarchy sur Windows ou Mac.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur trouve qu'Omarchy réinvente des fonctionnalités existantes depuis longtemps sur Linux et que le qualifier d'« agentique OS » relève du marketing. Il craint qu'on passe plus de temps à configurer l'environnement qu'à travailler réellement.
✅ À faire
L'auteur recommande d'essayer Try Omarchy en machine virtuelle pour se faire une idée, mais déconseille fortement de désinstaller complètement son système actuel pour passer à Omarchy.
⚠ Ses réserves
L'auteur souligne que des failles de sécurité ont été détectées dans la version 4.0, et note l'absence d'Airdrop, les problèmes de connexion automatique des périphériques Bluetooth, et le risque de passer trop de temps en configuration plutôt qu'en production.
Démo aveci3Awesome
Outil à testerOmarchygratuit
Système d'exploitation Linux avec gestion automatique des fenêtres par mosaïque et navigation par raccourcis clavier, orienté développeurs
Pourquoi il semble prometteur : Fondé par DHH (créateur de Ruby on Rails), proposition d'un OS pensé pour la productivité avec tiling windows intégré, plugins personnalisables, et possibilité de test facile via machine virtuelle
Projet actif et gratuit (open source, MIT, dépôt github.com/omacom/omarchy), mais c'est une distribution Arch « opinionated » basée sur Hyprland : installation par ISO, environnement très clavier-centré et rythme de mises à jour rapide, à réserver aux utilisateurs à l'aise avec Arch.
« c'est DHH. C'est le fondateur de Ruben Rails. Il a littéralement créé un langage de programmation. Donc maintenant, il a créé une distribution Linux »
Figure a entraîné virtuellement ses robots à faire des cascades en simulant des environnements, puis les a testés sur tapis avant de les jeter dans l'acier en fusion. Des cascadeurs ont montré les gestes aux robots pour l'entraînement.