L'auteur demande à Claude de créer un formulaire d'adhésion pour une association de foot ; via le MCP Tally, Claude génère tous les champs, validations et zones de signature en quelques secondes.
Le formulaire généré inclut champs obligatoires (étoiles), validation d'email (présence @), upload de carte d'identité et zone de signature. Sans le MCP, il aurait fallu créer chaque champ manuellement. Cas d'usage intéressant pour toute collecte de données structurée (inscriptions, enquêtes, leads).
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Claude utilise le MCP Tally pour créer le formulaire, configure les validations et les champs requis automatiquement.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur juge le gain de temps considérable : « tout ça à la main ça prend beaucoup de temps. Alors là c'est fait en 2 secondes. »
Démo avecClaude
« J'ai une association de foot et j'ai envie de créer un formulaire d'adhésion pour le début d'année. Est-ce que tu peux me faire ça sur Tali s'il te plaît ? Là, il est en train de regarder quels outils il a à sa disposition. Hop, j'ai répondu à quelques questions et là, il va aller me créer le formulaire »
Browser Use permet à l'IA de naviguer dans un navigateur web, Computer Use lui donne accès à l'ordinateur (fichiers, applications) pour automatiser des tâches manuelles.
Ces fonctionnalités permettent de déléguer à l'IA des tâches répétitives : ouvrir un dossier, naviguer sur LinkedIn, glisser-déposer des fichiers. L'utilisateur doit autoriser explicitement l'accès (« toujours autoriser ») ; une fenêtre partagée signale que l'IA observe l'écran. Utile pour les automatisations et tâches planifiées, à condition d'accepter le partage d'écran.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'IA prend le contrôle du navigateur ou de l'ordinateur après autorisation explicite, une icône signale que la fenêtre est partagée.
✅ À faire
L'auteur conseille d'utiliser ces modes pour automatiser des tâches répétitives, des navigations, des glissés-déposés « qui sont chiants à faire ».
Démo avecChatGPTClaude
« browser use ou computer use. Alors, déjà pour commencer, browser, ça veut dire navigateur, computer, ça veut dire ordinateur. Use ça veut dire utiliser. Donc use et computer use, c'est quand une intelligence artificielle et ici comme Cloud ou Chat GPT vient utiliser votre ordinateur pour faire des actions »
Un artefact est un élément de code généré par le LLM (graphique, page web, application) qui s'affiche dans un panneau séparé et peut être partagé via une URL publique.
Les artefacts permettent de créer des mini-applications, des graphiques interactifs ou des sites web directement dans la conversation. ChatGPT les appelle désormais « Sites » et leur attribue un domaine chatg.site, tandis que Claude génère des URLs en claude.ai/artifact. Cela évite de cloisonner le code dans le chat et facilite le partage externe.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Dès que l'IA génère quelque chose qui n'est pas du texte (graphique, page web, app), elle produit un artefact qui s'ouvre dans un panneau dédié, avec possibilité de partage public.
Démo avecClaudeChatGPT
« à partir du moment où ce n'est pas du texte, c'est du code qui est généré. Grossièrement, il me fait une petite page qui est ici. Et quand il y a un panneau qui s'ouvre à droite, souvent en réalité ce qui se passe, c'est que c'est un artefact »
Les skills sont des manuels d'instructions ou « recettes » qui enseignent au LLM comment utiliser les outils ou accomplir une tâche de manière structurée, améliorant nettement la qualité des résultats.
L'auteur explique que sans skill, un LLM fait un site web « assez moyen », alors qu'avec un skill dédié (ex. « Impeccable » pour le design), le résultat est bien meilleur. Les skills existent pour créer des vidéos, prendre des notes, rédiger sans style IA, générer des images. On peut en installer depuis des bibliothèques (ex. skills.shsh) ou créer les siens pour codifier sa propre méthode de travail.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Un skill explique au LLM la recette : comment faire un site esthétique, comment écrire de manière non-IA. L'auteur utilise des skills séparés pour créer des articles, des schémas, des images et rédiger.
✅ À faire
L'auteur recommande de créer ses propres skills pour enregistrer sa façon de travailler et permettre à l'IA de la répliquer.
Démo avecChatGPTClaude
Outil à testerskills.sh (CLI « skills » de Vercel Labs)gratuit
Bibliothèque de skills (manuels d'instruction) pour améliorer les résultats de Claude ou ChatGPT : vidéo, prise de notes, sites web, images, écriture.
Pourquoi il semble prometteur : Propose des skills clé en main pour des cas d'usage concrets (vidéo, design, écriture) et améliore significativement la qualité des sorties selon l'auteur.
Registre ouvert et CLI open source (licence MIT, dépôt vercel-labs/skills), utilisable sans compte via « npx skills add <owner/repo> » et compatible avec Claude Code, Cursor, Codex, Copilot et d'autres agents ; il n'y a pas de validation éditoriale à la publication, donc vérifiez le contenu du SKILL.md avant installation.
À essayer selon l’auteur
L'auteur y voit une source de skills prêts à l'emploi qui transforme la qualité des résultats, permettant de passer d'un résultat « moyen » à « bien meilleur » grâce à des recettes structurées.
« les skills, c'est un peu comme un manuel d'utilisation ou un livre de cuisine qui donne un petit peu les recettes sur comment utiliser les outils en question ou juste comment faire telle ou telle action »
Les MCP sont un protocole créé par Anthropic en 2024 qui permet de connecter les LLM comme ChatGPT ou Claude à des outils externes (Gmail, CRM, calendrier) via une interface standardisée.
Les MCP permettent aux chatbots d'agir directement sur des outils tiers sans copier-coller manuel : envoyer un email, créer un document, remplir un CRM. L'auteur montre l'envoi d'un email Gmail directement depuis ChatGPT et la création d'un formulaire Tally depuis Claude. À retenir : le terme technique MCP est souvent caché sous les vocables « connecteur » (Claude) ou « plugin » (ChatGPT).
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les MCP fonctionnent comme un câble USB-C entre le LLM et les outils externes, chaque outil développant son « port » pour être compatible.
✅ À faire
On peut ajouter des MCP personnalisés dans ChatGPT (via « ajouter notre propre MCP ») ou dans Claude (« ajouter un connecteur personnalisé ») quand l'outil n'est pas disponible nativement.
Démo avecChatGPTClaudeGmailGoogle DocsCanva
« les MCP, donc c'est un protocole qui a été inventé par Anthopiic en 2024, ils sont dit On va créer une manière de connecter les LLM, les chatbots avec le monde extérieur, les outils extérieurs »
Carter Church a utilisé GPT (probablement Astra) pour déchiffrer en 6 heures une lettre manuscrite chiffrée de Napoléon datée de 1809, jamais totalement décodée auparavant, grâce à un algorithme de recuit généré par l'IA.
Cette réussite démontre la capacité d'un LLM du marché à créer autonomément un programme de résolution itérative et à craquer un code historique complexe en quelques heures, là où un chercheur humain aurait nécessité des mois. Cela ouvre des perspectives pour le déchiffrement d'archives historiques et la cryptanalyse.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Le modèle a généré lui-même un programme de recuit (test and learn itératif) pour tester différentes hypothèses de décodage, identifier progressivement les correspondances entre 155 symboles et lettres, y compris 29 symboles représentant des mots entiers.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur est passionné par cette application, y voyant une preuve que l'IA peut résoudre des énigmes historiques complexes de façon autonome et rapide, avec des implications importantes pour le déchiffrement et potentiellement la cryptanalyse moderne.
Démo avecGPTAstra
« le modèle d'IA s'est fait un petit programme de recu pour euh voilà passer euh euh au crime de son programme plusieurs fois euh le truc et le retravailler de retravailler puis de faire des petites découvertes comme ça »
La difficulté majeure de la formation à l'IA est que les sociétés de formation actuelles forment aux compétences d'avant, pas aux technologies qui n'existent pas encore, ce qui nécessite de faire émerger un nouveau secteur de formation technologique.
Ce défi concerne toutes les organisations qui veulent former leurs équipes à l'IA. Les grandes entreprises créent leurs propres écoles internes, comme Google qui forme ses ingénieurs tous les 18 mois. Les PME doivent mutualiser avec l'aide des régions, départements et lycées professionnels.
D’après la vidéo
✅ À faire
Il faut faire émerger rapidement un secteur de formation technologique adapté et sponsoriser les entreprises, particulièrement les PME, via des vouchers ou crédits d'impôt. Les grandes entreprises doivent créer leurs propres écoles de formation interne.
⚠ Ses réserves
Pour les PME, la mutualisation est indispensable car elles n'ont pas les moyens individuellement. Cela demande un écosystème local avec les régions, départements et lycées professionnels.
« le la vraie difficulté aujourd'hui, c'est exactement ce que tu dis. C'est-à-dire que il s'agit de former des gens à quelque chose d'extrêmement nouveau et les sociétés de formation d'aujourd'hui forment aux compétences d'avant. »
Des scénarios micro et macroéconomiques montrent que les entreprises qui forment leurs employés et déploient une 'pro-worker IA' obtiennent beaucoup plus de croissance et de retour que celles qui choisissent simplement de réduire leur masse salariale.
Cette recommandation concerne toutes les entreprises qui hésitent entre deux stratégies : réduction d'effectifs ou montée en compétences. Le choix de la formation est rationnel économiquement, pas seulement éthique. La réserve : cela demande un investissement initial et du temps pour transformer les compétences.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
La 'pro-worker IA' rend les employés plus puissants en leur permettant d'accéder à des tâches plus sophistiquées avec l'aide d'un copilote IA, comme une infirmière qui pourrait faire une partie du travail d'un médecin.
✅ À faire
Les entreprises doivent avoir une vision de leur organisation de demain et former les gens pour qu'ils évoluent intelligemment vers des tâches plus qualifiées, en reconfigurant l'organisation au fur et à mesure.
« si tu embarques les gens, tu transformes leurs compétences et tu déploies l'agentique ou lié au sens large du terme en en faisant ce que Daron Assouglou qui a un autre prix Nobel d'économie appelle pro worker AI. Donc l'IA qui augmente les gens augmentent pas au sens augmenter le salaire mais qui les rend plus puissants plutôt que une non provoker AI c'està-dire une IA qui en fait juste de la destruction d'emploi en fait tu as beaucoup plus de croissance et beaucoup plus de retour. »
Cette approche permet de forcer des plages de travail sans distraction en bloquant automatiquement des sites (réseaux sociaux, messagerie) sur certaines heures. L'auteur l'a développée lui-même mais des extensions existantes proposent cette fonctionnalité. Méthode utile pour qui peine à résister à l'ouverture de certains onglets pendant le travail.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Une extension Chrome personnalisée bloque l'accès à des sites spécifiques pendant des plages horaires définies, affichant un message de blocage si on tente d'y accéder.
« je me suis créé une petite extension Chrome qui me permet en fait de bloquer certains sites entre une certaine heure et une autre, certains lien bloqué de telle heure à telle heure et vu que là on est dans la fenêtre de temps et bien ça me ça m'oblige à faire ça. »
Les profils Chrome créent chacun un espace disque séparé avec leurs propres cookies, mots de passe et cache, multipliant la consommation de RAM et d'espace disque.
Cette explication technique permet de comprendre pourquoi multiplier les profils Chrome (pratique courante pour séparer comptes Gmail ou contextes) dégrade les performances. L'auteur cherche une alternative plus légère que les profils, mais Brave ne propose pas mieux sur ce point. La différence avec les spaces d'Arc (qui ne créent pas de profils séparés) justifie sa recherche d'alternative.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Chaque profil Chrome crée un ensemble complet de données (cookies, mots de passe, cache) stocké séparément sur le disque, consommant RAM et espace disque de manière multiplicative.
Démo avecChrome
« dans Chrome, il y a des profils. Par exemple ici et bien chaque profil et bien il va consommer de la rame et il va consommer de l'espace disque avec ses propres cookies, ses propres mot de passe, enfin ça va devenir un bazar. »
Zen Browser, navigateur très proche d'Arc avec mode compact et spaces, est écarté car basé sur Firefox (Gecko) et incompatible avec les extensions Chrome.
Zen reproduit fidèlement l'expérience Arc (spaces, onglets verticaux, mode compact) et serait plus rapide, mais reste inutilisable pour qui dépend des extensions Chrome. Beaucoup d'anciens utilisateurs d'Arc l'ont adopté selon l'auteur. Le choix du moteur de rendu peut être éliminatoire malgré les qualités du produit.
D’après la vidéo
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur le trouve génial, copie conforme d'Arc en plus rapide, et regrette de ne pas pouvoir l'utiliser uniquement pour des raisons de compatibilité. Il est déçu car Zen répond à tous ses critères sauf le moteur.
⚠ Ses réserves
Basé sur le moteur Gecko de Firefox, incompatible avec les extensions Chrome que l'auteur utilise et développe lui-même.
Démo avecFirefox
Outil à testerZen Browsergratuit
Navigateur web reproduisant l'expérience Arc avec spaces et onglets verticaux
Pourquoi il semble prometteur : Reproduit fidèlement les fonctionnalités d'Arc (mode compact, spaces, view) en étant décrit comme plus rapide. Beaucoup d'anciens utilisateurs d'Arc l'ont adopté.
Projet open source (MPL-2.0) activement développé, disponible sur Windows, macOS et Linux, financé par dons ; il reste étiqueté bêta et, étant un fork de Firefox, impose de repasser par les add-ons Mozilla plutôt que par les extensions Chrome.
Avec des réserves
L'auteur le trouve excellent et le décrit comme un copier-coller d'Arc en plus rapide. Il aurait été son choix idéal mais est écarté uniquement car basé sur Firefox, incompatible avec les extensions Chrome qu'il développe et utilise. Il exprime une vraie déception de ne pas pouvoir l'adopter.
« il y a ce browser là qui s'appelle Zen qui est vraiment génial parce qu'il ressemble déjà beaucoup à AR. Il a quasiment toutes les fonctionnalités que j'ai cité avant. Donc je l'ai testé, c'est vraiment cool. En mode compact, il y a pouvoir la possibilité de faire view. Donc franchement, c'est un copiercollé de arc beaucoup plus rapide, sauf que et ben malheureusement, il est basé sur Firefox, donc geeko. »
Brave Browser est retenu comme alternative à Arc car il bloque les publicités et trackers par défaut, tourne sur Chromium, offre des onglets verticaux et inclut un économiseur de mémoire réglable.
Pour qui cherche un navigateur rapide, respectueux de la vie privée et compatible avec les extensions Chrome, Brave répond à ces critères sans installer d'extensions supplémentaires. Toutefois, il manque les spaces d'Arc et certains raccourcis clavier ne sont pas configurables. L'économiseur de mémoire peut être réglé au maximum pour désactiver automatiquement les onglets inutilisés.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Brave bloque par défaut les publicités, trackers et cookies tiers sans extension. Il désactive automatiquement les onglets inactifs grâce à l'économiseur de mémoire réglable, et affiche la consommation RAM par onglet au survol.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
Après 2 semaines d'utilisation, l'auteur trouve Brave bien plus léger et rapide qu'Arc, atteignant 80 % de ses attentes malgré quelques manques. Il préfère cette légèreté aux navigateurs surchargés d'IA.
✅ À faire
Activer les onglets verticaux dans les paramètres, configurer le démarrage sur page blanche, régler l'économiseur de mémoire au maximum, et désactiver l'accélérateur graphique pour économiser les ressources. Par défaut, Brave bloque les cookies tiers et supprime les bannières de consentement.
⚠ Ses réserves
Brave n'a pas de notion de spaces comme Arc, seulement des profils qui créent des fichiers séparés sur le disque et alourdissent le système. Certains raccourcis clavier ne sont pas configurables et la barre latérale ne peut être cachée par raccourci. La surprotection peut parfois bloquer certains sites nécessitant des scripts pour les inscriptions ou paiements.
Démo avecBraveChromium
Outil à testerBrave Browser (Brave Software)freemium
Navigateur web axé sur la confidentialité et la performance, basé sur Chromium
Pourquoi il semble prometteur : Bloque nativement publicités, trackers et bannières de consentement sans extension. Économiseur de mémoire réglable qui désactive automatiquement les onglets inactifs. Compatible extensions Chrome et plus léger que les navigateurs surchargés d'IA.
Le navigateur est gratuit et open source, mais certains services annexes sont payants : Brave premium inclut le VPN et un accès premium à Leo, Search et Talk, et une édition payante « Brave Origin » est désormais proposée.
L’auteur l’a adopté
L'auteur l'a adopté après 2 semaines de test, trouvant qu'il atteint 80 % de ses besoins et offre un gain net en vitesse et légèreté par rapport à Arc. Il regrette l'absence de spaces et certains raccourcis non configurables, mais privilégie la performance. Il avait des préjugés négatifs (navigateur crypto) dépassés par l'usage réel.
« Brave a l'air de correspondre à plusieurs critères. Il est Privacy first, donc ça veut dire que par défaut, il cache les pubs et j'ai pas besoin d'installer d'extension ou quoi que ce soit. Il est sur Chromium donc me permet d'installer d'extension Chrome et puis il a l'air quand même assez rapide. »
Sur les abonnements Team et Enterprise de Claude, aucune donnée n'est utilisée pour l'entraînement des modèles par défaut, et un DPA (Data Processing Agreement) encadre contractuellement le traitement des données.
Rassure sur l'utilisation professionnelle de Claude et ChatGPT avec des données sensibles (comptabilité, emails, CRM). On peut aussi désactiver l'utilisation des données sur le forfait individuel. Le DPA couvre théoriquement la protection des données personnelles.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Les plans professionnels incluent un DPA, un contrat entre l'utilisateur et le fournisseur qui précise comment les données seront traitées et garantit qu'elles ne seront pas utilisées pour l'entraînement.
Démo avecClaudeChatGPT
« quand vous prenez un abonnement sur Cloud, si c'est un abonnement qui est Team et Enterprise, par défaut, il y a aucune utilisation de votre contenu pour l'entraînement des modèles »
En combinant les MCP de Pennylane et Gmail, Claude peut identifier les justificatifs manquants, retrouver les factures correspondantes dans les emails et les transférer automatiquement au logiciel comptable.
Élimine la corvée de fin d'année où les entrepreneurs passent des jours à chercher les justificatifs de leurs transactions. Peut être mis en tâche planifiée hebdomadaire. Utilise l'adresse email de transfert de Pennylane pour importer automatiquement les documents.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Claude interroge Pennylane pour lister les dépenses sans justificatif, cherche les emails correspondants dans Gmail, puis les transfère à l'adresse email spéciale de Pennylane qui importe automatiquement les justificatifs.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
Cela économise une charge mentale et un temps énorme que chaque entrepreneur passe habituellement à chercher les justificatifs dans sa boîte mail.
✅ À faire
Récupérer l'adresse email de transfert dans son compte Pennylane, demander à Claude de lister les justificatifs manquants et de transférer les emails correspondants, puis mettre cette action en tâche planifiée hebdomadaire.
Démo avecClaudePennylaneGmail
« aller sur Penny Lane, de lister le justificatif manquant et d'aller les prendre dans Gmail et de les transférer à Penny »
Claude peut dupliquer une vidéo de prospection pour chaque prospect, y incruster automatiquement le logo de leur entreprise et personnaliser le titre, via le connecteur MCP de Tella.
Permet une personnalisation massive de vidéos de prospection bien au-delà du simple 'Bonjour prénom'. L'IA peut même récupérer automatiquement les logos sur les sites des prospects. Nécessite que l'outil vidéo (Tella) dispose d'un MCP pour communiquer avec Claude.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
On fournit à Claude un fichier CSV avec les prospects et leurs logos, plus le lien d'une vidéo de base. Via le MCP de Tella, Claude duplique la vidéo pour chaque prospect, enlève le fond des logos, les incruste en overlay et personnalise le titre.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
C'est ce qu'il faut faire aujourd'hui pour avoir l'attention des prospects, pas le simple 'bonjour prénom' qu'on voit partout sur LinkedIn et qui était bien il y a 10 ans.
✅ À faire
Préparer un CSV avec les informations des prospects (nom, prénom, entreprise, logo, email), donner accès au dossier dans Claude, puis demander la duplication et personnalisation. On peut ensuite demander à Claude de rédiger des emails personnalisés et de créer les brouillons Gmail directement.
Démo avecClaudeTella
Outil à testerTellapayant
Outil de création et d'enregistrement de vidéos avec possibilité de personnalisation automatique via son MCP
Pourquoi il semble prometteur : Dispose d'un MCP qui permet à Claude de dupliquer des vidéos, d'ajouter des overlays (logos) et de personnaliser les titres automatiquement
Enregistreur d'écran/éditeur vidéo en ligne, dont le serveur MCP officiel (authentification OAuth 2.1) est activement développé ; chaque compte démarre par un essai gratuit de 7 jours du plan Pro, mais il n'existe pas de palier gratuit permanent, et il faut une clé API / un workspace actif pour piloter l'outil depuis Claude.
L’auteur l’a adopté
L'auteur utilise Tella depuis des années et en parle beaucoup sur sa chaîne. Il apprécie particulièrement la possibilité d'automatisation via le MCP pour la prospection personnalisée.
« J'aimerais bien que tu prennes la liste de mes prospects dans le fichier CSV, que tu crées une vidéo, que tu dupliques cette vidéo pour chaque prospect et pour chaque prospect en question, tu mettes le logo pendant toute la durée de la vidéo en haut à droite »
ChatGPT Codex peut lire la boîte mail, identifier les emails nécessitant une réponse, rédiger des propositions et créer les brouillons directement dans Gmail sans quitter l'interface.
Permet d'atteindre l'inbox zéro en déléguant le tri et la rédaction. Si un CRM est connecté, ChatGPT récupère automatiquement les informations sur les expéditeurs pour personnaliser les réponses. On peut planifier cette tâche en routine quotidienne.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Dans ChatGPT Codex (onglet Work), on demande de lire les emails reçus et de proposer des réponses. L'IA parcourt la boîte, analyse le contexte et rédige des réponses adaptées qu'elle peut créer en brouillon directement dans Gmail.
💬 Ce qu’en pense l’auteur
L'auteur conseille vraiment de faire le tri de mail avec un LLM aujourd'hui. Il utilise lui-même des routines planifiées, notamment pour publier automatiquement sur LinkedIn.
✅ À faire
Mettre le paramètre sur 'approuver à ma place' au lieu de 'demander l'approbation' pour éviter de valider chaque action. Créer une routine quotidienne avec un prompt du type 'Continue à faire cette action jusqu'à ce que j'atteins inbox 0'.
Démo avecChatGPTGmail
« Lis ma boîte mail, les mails reçus aujourd'hui, lesquels requierent mon attention et notamment auxquels je dois rapporter une réponse. Listles-moi et propose-moi une réponse pour chacun d'eux. »
« je peux créer un brouillon à qui vient répondre. Donc, je peux faire Gmail, draft, create a draft. Hop. et derrière euh créer ce ce que me sort l'agent IA »
Claude Cowork peut analyser automatiquement les emails, l'agenda et les transcriptions de meetings passés pour générer un brief de préparation de rendez-vous en quelques secondes.
Pour les professionnels ayant beaucoup de rendez-vous, cela automatise la préparation en croisant plusieurs sources (emails, agenda, transcriptions). Plus on connecte d'outils, plus le contexte est précis. L'IA ne prend pas les décisions à votre place, elle synthétise seulement le contexte.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
Il faut être dans l'onglet Cowork (pas Chat) et avoir connecté ses outils (Gmail, Drive, Calendar). On dicte sa demande et l'IA va chercher dans les emails, l'agenda et les transcriptions de meetings pour synthétiser les points importants.
✅ À faire
Connecter ses outils via les connecteurs dans Claude ou les plugins dans ChatGPT. Si un connecteur n'existe pas dans le répertoire, chercher si l'outil expose un MCP.
⚠ Ses réserves
Plus on a de connecteurs, plus l'IA sera précise. Sans connecteurs, l'outil reste cloisonné et on utilise seulement 20% de son potentiel.
« J'ai un rendez-vous qui démarre dans 5 minutes, j'ai pas le temps de le préparer. C'est avec mon notaire. Est-ce que tu peux aller regarder mes anciennes conversations avec lui pour voir si il y a pas des choses que je devais faire ? »
Jeev est à utiliser en remplacement d'un LLM classique quand on a un problème de rapidité ou de budget, notamment pour le traitement de données en batch où on dépasse rapidement son quota de tokens ou son abonnement.
Pour les utilisateurs qui automatisent des workflows (emails, tickets, contenus), Jeev ne remplace pas systématiquement les LLM mais devient pertinent sur les tâches de classification à gros volume qui saturent les quotas ou ralentissent le pipeline. L'auteur suggère de demander à son assistant IA d'analyser son historique pour identifier ces cas.
D’après la vidéo
✅ À faire
L'auteur recommande de poser la question à son agent IA (Claude, ChatGPT) pour qu'il analyse l'historique d'utilisation et identifie les cas où basculer vers Jeev serait bénéfique. Il fournit un prompt en description.
Démo avecJeevChatGPT
« dans le cas où vous faites des workflow comme moi de gestion de mail dans lequel vous avez besoin de workflow d'automatisation, ce qui selon moi est le cas de beaucoup de gens, je pense qu'on va pouvoir remplacer par Jev. mais uniquement quand on a soit un souci de rapidité soit de budget parce que en fait pour beaucoup on a un abonnement cloud ou chat GPT qui généralement suffit pour la plupart de nos actions. Mais souvent quand on va faire du traitement de données en batch donc dans une grande quantité et bien vite on a plus assez de token ou alors ça vient manger sur notre abonnement classique. »
En comparaison directe sur la classification d'emails un par un, GPT-4o-mini prend 6-7 secondes par email contre 200-300 millisecondes pour Jeev, et GPT-4.5 est encore plus lent car il génère une chaîne de raisonnement complète.
Pour les workflows de classification où la génération de texte n'est pas nécessaire, Jeev permet un gain de temps considérable (de l'ordre de 20-30x) par rapport aux LLM classiques, même les plus légers comme GPT-4o-mini. Cela devient déterminant sur de gros volumes où le temps de traitement devient un bloquant, ou quand le quota de tokens d'un abonnement classique est dépassé.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'auteur a testé les mêmes emails en parallèle avec Jeev et GPT-4o-mini pour comparer la vitesse. GPT-4o-mini doit générer une réponse textuelle complète même pour une simple classification, ce qui prend plusieurs secondes, alors que Jeev retourne directement un score de probabilité.
Démo avecJeev
« J'ai pété 5.5 par email, il prend genre 6 secondes, 7 secondes, voilà, 7 secondes par email. Donc c'est pas du tout la même chose parce que lui, il fait tout un raisonnement, une chaîne de raisonnement, ce dont on a évidemment pas besoin sur JF. »
Jeev échoue sur certains pièges logiques (compter les lettres dans un mot, déterminer un jour de la semaine) avec des probabilités autour de 53-59% ; l'auteur recommande de recouper avec une autre IA quand la probabilité est inférieure à 70-75%.
Pour éviter les erreurs dans les automatisations critiques utilisant Jeev, il faut surveiller les scores de probabilité retournés et mettre en place une vérification par un LLM classique (GPT, Claude) sur les cas incertains. Cela permet de combiner la rapidité de Jeev pour dégrossir et la fiabilité d'un modèle de raisonnement pour confirmer les cas limites.
D’après la vidéo
⚙ Comment ça marche
L'auteur a testé Jeev sur des questions pièges : compter les occurrences d'une lettre (N dans anticonstitutionnellement), compter les mots d'une phrase, déterminer un jour de la semaine. Jeev a donné des probabilités autour de 53-59% sur ces cas, voire s'est complètement planté sur la date.
⚠ Ses réserves
L'auteur identifie clairement que Jeev a des limites sur les tâches nécessitant un raisonnement logique ou du comptage précis, et qu'il faut être vigilant sur les probabilités retournées.
Démo avecJeev
« Donc, il va falloir faire attention aux différentes probabilités. Quand on est sur une probabilité selon moi en dessous de 75 ou 70, bah peut-être rechecker avec une IA, une autre IA pour s'assurer que c'est le bon choix qu'on fait. »
Claude utilise le MCP Tally pour créer le formulaire, configure les validations et les champs requis automatiquement.