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Official statement

Google employs highly effective and comprehensive machine learning models to automatically detect and address the majority of obvious spam. These models are trained on years of data and signals accumulated by Google.
🎥 Source video

Extracted from a Google Search Central video

💬 EN 📅 06/07/2021 ✂ 14 statements
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  1. Comment Google traite-t-il 40 milliards de pages spam chaque jour ?
  2. Pourquoi Google envoie-t-il des notifications de spam partiel ?
  3. Comment Google lutte-t-il contre les arnaques de support client ?
  4. Pourquoi tant de messages Search Console envoyés par Google ?
  5. Pourquoi la Search Console est-elle cruciale pour lutter contre les piratages SEO ?
  6. Comment éviter que votre site soit piraté à cause de CMS obsolètes ?
  7. Comment Google gère-t-il réellement les rapports de spam ?
  8. Pourquoi ne pas se focaliser sur une seule métrique externe pour le SEO ?
  9. Pourquoi Google Se Sert-Il de Centaines de Signaux de Classement ?
  10. Comment Google limite-t-il les résultats à 10 000 avant de les réordonner ?
  11. Comment les nombres flottants modifient-ils l'ordre des résultats SEO ?
  12. Comment HTTPS influence-t-il réellement votre SEO ?
  13. Pourquoi les scores de classement sont-ils relatifs à l'ensemble de résultats ?
📅
Official statement from (4 years ago)
TL;DR

Google leverages machine learning to automate spam detection. The models are accurate, built on years of data. For SEOs, focusing on clean practices becomes crucial to avoid penalties.

❓ Frequently Asked Questions

Le machine learning remplace-t-il les algorithmes manuels de Google ?
Non, il agit en complément pour améliorer la détection du spam.
Dois-je ajuster ma strategie SEO suite a cette declaration ?
Si vos pratiques sont éthiques, non. Sinon, adaptez-les pour éviter le risque.
Le machine learning peut-il identifier des erreurs SEO 'classiques' ?
Principalement pour le spam évident. Les mesures manuelles sont toujours nécessaires.
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