Que dit Google sur le SEO ? /
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Declaration officielle

Google encourage l'utilisation du balisage rel=author, qui est une spécification HTML5, pour attribuer un auteur à une page web. Cela permet de connecter de manière claire le contenu à son auteur, offrant potentiellement un affichage de la photo de l'auteur à côté des résultats de recherche.
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Extrait d'une vidéo Google Search Central

⏱ 9:33 💬 EN 📅 09/08/2011 ✂ 5 déclarations
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📅
Declaration officielle du (il y a 14 ans)
TL;DR

Google a encouragé l'utilisation du balisage rel=author pour relier un contenu à son créateur, promettant l'affichage de photos dans les résultats. Concrètement, ce dispositif permettait d'identifier clairement l'auteur d'une page et potentiellement d'enrichir les snippets. L'enjeu pour un SEO : comprendre que cette fonctionnalité a disparu des SERP, mais que le concept d'attribution d'auteur reste pertinent sous d'autres formes.

Ce qu'il faut comprendre

Quel était l'objectif initial du balisage rel=author ?

Le balisage rel=author visait à créer un lien technique explicite entre un contenu publié et son rédacteur. Google souhaitait identifier clairement qui écrit quoi, avec l'idée que la réputation de l'auteur pourrait influencer la perception de qualité du contenu.

Dans la pratique, ce balisage permettait de connecter une page à un profil Google+ (disparu depuis). L'auteur créait un compte, liait son site via ce markup HTML, et Google affichait sa photo dans les résultats de recherche. L'objectif affiché : humaniser les SERPs et valoriser les experts reconnus.

Pourquoi ce système a-t-il été abandonné ?

Google a abandonné l'affichage des photos d'auteurs dans les résultats dès juin 2014. Les raisons officielles : trop peu d'impact sur le CTR, complexité de mise en œuvre pour les éditeurs, et difficulté à maintenir la qualité des données (faux profils, abus).

Plus fondamentalement, le lien avec Google+ posait problème. Quand le réseau social a fermé, toute l'infrastructure technique s'est effondrée. Google a préféré se tourner vers des signaux d'authorship plus indirects, moins dépendants d'un balisage rigide.

Quelle alternative Google utilise-t-il aujourd'hui pour identifier les auteurs ?

Google s'appuie désormais sur le structured data JSON-LD de type Person, combiné aux informations contextuelles présentes sur la page : byline visible, page auteur détaillée, mentions biographiques. Le moteur analyse aussi les entités et leur récurrence pour comprendre qui écrit régulièrement sur quel sujet.

L'E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) remplace en partie le dispositif technique. Google veut savoir qui parle, mais sans imposer un markup spécifique. Les signaux de confiance passent par des preuves concrètes : publications externes, citations, présence cross-plateforme, cohérence éditoriale.

  • Le balisage rel=author a été une expérimentation abandonnée en 2014, sans successeur direct.
  • Google privilégie aujourd'hui les structured data JSON-LD et l'analyse sémantique des pages auteurs.
  • L'E-E-A-T demeure le cadre conceptuel pour évaluer la crédibilité d'un auteur.
  • Aucun markup HTML ne garantit un affichage enrichi lié à l'auteur dans les SERPs actuels.
  • L'attribution d'auteur reste importante, mais elle repose sur des signaux multiples et indirects.

Avis d'un expert SEO

Cette déclaration est-elle encore d'actualité sur le terrain ?

Non, cette recommandation de Google est totalement obsolète. Le balisage rel=author n'a plus aucun effet visible dans les résultats de recherche depuis une décennie. Les tests terrain montrent que sa présence ou son absence n'influence ni l'affichage des snippets, ni le positionnement.

Beaucoup d'éditeurs ont conservé ce markup par inertie ou par confusion avec d'autres balises d'attribution. Concrètement, Google l'ignore. Il n'y a aucun bénéfice SEO à le maintenir, et aucun risque non plus à le retirer. C'est du code mort.

L'attribution d'auteur a-t-elle encore un impact SEO réel ?

Oui, mais via d'autres leviers. Google évalue la crédibilité de l'auteur à travers des signaux contextuels : cohérence de la byline, richesse de la page auteur, mentions dans d'autres contenus, présence sur LinkedIn ou des plateformes professionnelles reconnues. Le moteur cherche à comprendre si l'auteur a une légitimité thématique.

Sur des sujets YMYL (santé, finance, juridique), l'identité et les qualifications de l'auteur pèsent lourd. [A vérifier] : Google affirme utiliser des signaux d'authorship dans ses algorithmes, mais reste évasif sur leur poids exact. Les observations terrain suggèrent un impact modéré, plus marqué sur les requêtes sensibles que sur les contenus génériques.

Faut-il investir du temps sur l'attribution d'auteur en 2025 ?

Oui, mais intelligemment. Plutôt que de perdre du temps sur des balises obsolètes, concentrez-vous sur la construction d'une réputation tangible pour vos rédacteurs. Page auteur détaillée avec bio, liste des articles publiés, liens vers profils externes vérifiables (LinkedIn, ResearchGate pour les chercheurs, portfolios professionnels).

Le vrai levier SEO, c'est la cohérence éditoriale. Un auteur qui publie régulièrement sur un thème précis, avec un ton et une expertise reconnaissables, envoie des signaux forts à Google. Associez cela à du structured data JSON-LD bien configuré et à des bylines visibles. Évitez les auteurs génériques type "Équipe éditoriale" sur des sujets qui exigent une expertise identifiable.

Attention : multiplier les auteurs fantômes ou utiliser des pseudonymes inconsistants peut nuire à votre crédibilité éditoriale, surtout sur des thématiques YMYL. Google détecte les incohérences entre byline, page auteur et présence externe.

Impact pratique et recommandations

Que faut-il faire concrètement avec le balisage rel=author existant ?

Si votre site utilise encore rel=author, vous pouvez le retirer sans conséquence. Google ne l'exploite plus, donc supprimer ce markup ne changera rien à votre visibilité. C'est du nettoyage technique, pas une priorité SEO, mais autant éviter le code inutile.

Remplacez cette approche obsolète par du structured data JSON-LD de type Article avec la propriété "author" correctement renseignée. Associez-la à une entité Person détaillée. Cela permet à Google de comprendre qui écrit, sans dépendre d'un balisage HTML abandonné.

Comment optimiser l'attribution d'auteur pour maximiser l'E-E-A-T ?

Créez des pages auteur riches : bio substantielle (200+ mots), photo professionnelle, liste des articles publiés sur le site, liens vers profils externes (LinkedIn, Twitter, sites professionnels). Chaque byline doit pointer vers cette page, créant un hub d'autorité interne.

Veillez à la cohérence : même nom d'auteur partout, même photo, même biographie. Évitez les variations (Jean Dupont / J. Dupont / Jean D.) qui diluent les signaux. Sur des sujets YMYL, mentionnez explicitement les qualifications : diplômes, certifications, années d'expérience, affiliations professionnelles. Google cherche ces indices pour évaluer la légitimité.

Quelles erreurs éviter dans la gestion des auteurs ?

Ne créez pas d'auteurs génériques pour tous les contenus ("Rédaction", "Admin"). Google perd la trace de qui écrit réellement, surtout si ces auteurs fantômes publient sur des thèmes hétérogènes. Résultat : aucun signal d'expertise ne se construit.

Évitez aussi de multiplier les pseudonymes sans logique. Un auteur qui change de nom tous les six mois ou qui publie simultanément sous plusieurs identités crée de la confusion. Pire : utiliser des auteurs fictifs sur des sujets sensibles (santé, finance) expose à une décrédibilisation si Google croise les données et ne trouve aucune trace externe de ces personnes.

  • Supprimer le balisage rel=author de votre code HTML (optionnel, pas urgent).
  • Implémenter du structured data JSON-LD de type Article avec propriété "author" renseignée.
  • Créer ou enrichir les pages auteur : bio détaillée, photo, liste des publications, liens externes.
  • Assurer la cohérence stricte du nom d'auteur sur tout le site et les plateformes externes.
  • Mentionner explicitement les qualifications sur les sujets YMYL (diplômes, certifications).
  • Éviter les auteurs génériques ou fantômes, surtout sur des thématiques exigeant une expertise identifiable.
L'attribution d'auteur reste un levier SEO pertinent, mais elle repose sur des signaux contextuels et la construction de réputation, pas sur un markup obsolète. Structurez vos pages auteur comme de véritables preuves d'expertise, cohérentes et vérifiables. Ces optimisations touchent à la fois la technique (structured data), l'édito (pages auteur riches) et la stratégie de contenu (cohérence thématique). Si ces ajustements vous semblent complexes à orchestrer seul, notamment sur des sites à fort volume ou des thématiques YMYL sensibles, une agence SEO spécialisée peut vous accompagner pour structurer efficacement vos signaux d'authorship et maximiser votre crédibilité éditoriale.

❓ Questions frequentes

Le balisage rel=author a-t-il encore un impact SEO aujourd'hui ?
Non, Google a cessé d'utiliser rel=author depuis 2014. Ce markup n'influence plus ni l'affichage des résultats ni le positionnement. Il peut être retiré sans conséquence.
Comment Google identifie-t-il les auteurs sans le balisage rel=author ?
Google s'appuie sur le structured data JSON-LD, les bylines visibles, les pages auteur détaillées et l'analyse sémantique. Il croise ces signaux avec la présence externe de l'auteur sur d'autres plateformes.
Est-ce grave d'utiliser des auteurs génériques type 'Équipe éditoriale' ?
Sur des contenus généralistes, c'est acceptable. Mais sur des sujets YMYL ou exigeant une expertise, cela dilue les signaux E-E-A-T et peut nuire à la crédibilité perçue par Google.
Faut-il créer une page auteur pour chaque rédacteur ?
Oui, surtout si l'auteur publie régulièrement. Une page auteur riche avec bio, liste d'articles et liens externes renforce les signaux d'expertise et facilite l'attribution par Google.
Le structured data JSON-LD Author remplace-t-il totalement rel=author ?
Oui, JSON-LD est le standard actuel pour indiquer l'auteur d'un contenu. Il s'intègre mieux dans l'écosystème schema.org et permet à Google de comprendre les entités associées.
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